第三方物流运输因其所具有的专业化、降低经营成本、提高企业竞争力等方面所发挥的巨大作用。构筑第三方物流运输发展优势，就应把握资源转换方式，不断提高资源产出效益。第三方物流运输运输的优越性：企业集中精力于关键业务。由于任何企业的资源都是有限的，很难成为业务上面面俱到的**。为此，企业应把自己的主要资源集中于自己擅长的主业，而把物流等辅助功能留给物流公司。灵活运用新技术，实现以信息换库存，降低成本。减少固定资产投资，加速资本周转。为第三方物流运输企业发展创造良好的外部环境，要尽快建立规范的行业标准。无锡大型设备第三方物流运输发展变化
第三方物流运输有着功能专业化的特征，第三方物流运输服务商的评价方法中常用的评价方法：协商选择法。协商选择法是根据服务商的条件来选择合作伙伴的一种方法，具体地说就是由企业先选出条件较为合适的几个合作伙伴，并同他们分别进行协商，再确定适当的合作伙伴。与招标法相比，协商方法由于进行协商，在质量、日期和售后服务等方面较有保证，当时间紧迫、投标单位少、竞争程度小时，协商选择方法比招标法更为合适。我国第三方物流运输的发展战略应突出的点：组织战略。温州电商第三方物流运输价格尽快建立规范的行业标准，实施行业自律，规范市场行为，使物流业务运作有规可循。
第三方物流运输既提高了效率，又加强了管理。应该说，第三方物流运输的发展是建立在物流运营的低成本和高效率的基础上的，先进实用的物流信息化技术不仅可拓展物流企业的盈利空间，也使得第三方物流运输在物流竞争中具有更多的优势，从而促进整个第三方物流运输业的发展。信息技术是第三方物流运输发展的基础。第三方物流运输服务商的评价方法中常用的评价方法：灰色关联度方法。灰色系统理论主要思想是以各因素的样本数据为依据，用灰色关联度来描述因素之间关系的强弱、大小和次序。
第三方物流运输服务商的评价方法中常用的评价方法：数据包络分析方法。采用数据包络分析方法，计算不同决策单元的较大有效性数值时，指标的权重是变化的。权重可变性是数据包络分析的本质特征。结合投入量越小越好、产出量越大越好的特点，根据具体情况，可以分别选用输出指标与输入指标来构造模型，进行第三方物流运输服务商的评价。在使用数据包络分析采取二分法时，会无法进行全排序，只能区分决策单元是否有效。实际上，第三方物流运输服务商的输出指标有些是越小越好，有一些则是越大越好，例如，物品错发率则越小越好，而正点运输率越大越好。第三方物流运输可以满足客户需求，而不必因为建造新设施或长期租凭而调拔资金并以经营灵活性上受到限制。
第三方物流运输能够加快产品和服务投放市场的进程。第三方物流运输能够增强市场应变能力。神经网络法：神经网络理论是近年来人工智能的一个前沿研究领域，它是基于连接控制的大规模的并行处理和分布式的信息存储，依靠大量神经元的连接以及这种连接所引起的神经元的不同兴奋状态和系统所表现出的总体行为的理论。将神经网络用于对第三方物流运输服务商的评价中，目的是建立定性与定量相结合的综合评价模型。通过这种方法可以较好的保证评价结果的客观性。发展第三方物流运输是一项系统工程。大型设备第三方物流运输
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数据包络分析法实际上是线性规划模型的一种应用，这种方法能够评价相对效率，数据包络分析方法的特点是在输入和输出的观察数据的基础之上，采用变化权来对决策单元进行评价。数据包络分析包含了指标的权重分配过程，这与多目标决策方法一致，在数据包络分析方法中，决策单元相当于多目标决策模型中的备选方案。物流企业发展第三方物流运输，要准确认识和深入分析企业经营资源的基础状况。第三方物流运输是通过契约形式来规范物流经营者与物流消费者之间关系的。无锡大型设备第三方物流运输发展变化
