从工业经济发展角度看,工业互联网为制造强国建设提供关键支撑。一是推动传统工业转型升级。通过跨设备、跨系统、跨厂区、跨地区的全方面互联互通,实现各种生产和服务资源在更大范围、更高效率、更加精确的优化配置,实现提质、降本、增效、绿色、安全发展,推动制造业档次高化、智能化、绿色化,大幅提升工业经济发展质量和效益。二是加快新兴产业培育壮大。工业互联网促进设计、生产、管理、服务等环节由单点的数字化向全方面集成演进,加速创新方式、生产模式、组织形式和商业范式的深刻变革,催生平台化设计、智能化制造、网络化协同、个性化定制、服务化延伸、数字化管理等诸多新模式、新业态、新产业。数字化工厂利用工业互联网,实现生产过程的全方面可视化。浙江AI工业互联网服务平台
中国工业数据采集和分析能力不足。中国在设备数字化、网络化方面与美、德之间的差距较大,在边缘计算层,平台发展所必需的智能感知、自动控制、协议解析、边缘智能模块等一系列基础性产业高度依赖国外,缺乏完整的行业数据采集方案。截至2018年底,我国制造企业生产设备数字化率为45.9%,数字化设备联网率为39.4%,尤其是中小企业基础薄弱,设备改造和数据采集难度较大。其次,发达国家工业设备产品在全球市场占据主导地位,GE、西门子等企业依托自身产品可采集跨区域、跨行业、跨领域的海量数据。而且美国、德国具有大量经验丰富和初创的数据分析企业,通过合作能帮助平台快速提升能力。但是中国市场巨大,一旦解决数据采集等基础环节问题,网络效应必然带来后发优势。河南工业互联网工程工业互联网安全体系保障数据隐私与系统稳定运行。
工业互联网(Industrial Internet)是新一代信息通信技术与工业经济深度融合的新型基础设施、应用模式和工业生态,通过对人、机、物、系统等的全方面连接,构建起覆盖全产业链、全价值链的全新制造和服务体系,为工业乃至产业数字化、网络化、智能化发展提供了实现途径,是第四次工业革新的重要基石。工业互联网不是互联网在工业的简单应用,而是具有更为丰富的内涵和外延。它以网络为基础、平台为中枢、数据为要素、安全为保障,既是工业数字化、网络化、智能化转型的基础设施,也是互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合的应用模式,同时也是一种新业态、新产业,将重塑企业形态、供应链和产业链。
以下是一些关键方面:数据安全:加密通信: 通过使用加密协议确保在网络上传输的数据是安全的,防止数据在传输过程中被窃取或篡改。数据备份和恢复: 定期备份关键数据,并确保有可靠的恢复计划,以应对数据丢失或损坏的情况。安全培训与意识:员工培训: 对工业系统的用户进行安全培训,教育他们有关安全较佳实践,如防范社交工程攻击和安全使用密码等。安全文化: 建立一个安全文化,使所有工作人员都认识到安全的重要性,并鼓励报告任何可疑活动。数字化孪生技术结合工业互联网,实现虚拟与现实的无缝对接。
国内外主流工业互联网平台差异性,现阶段,中、美、德工业互联网平台在发展中占据主流地位。IaaS主流服务商集中在中、美两国,亚马逊 AWS、微软、阿里云、腾讯云、华为云等占据了全球主要市场。同时,GE、西门子等信息化水平高的制造企业设备数字化率、联网率具有先进优势,具备更多设备接入基础和更深厚的工业积淀,主导了PaaS的建设。因此,以美、德工业互联网平台作为国外主流工业互联网平台表示,分析国内外主流工业互联网平台差异性。工业互联网为智能城市建设提供基础设施支持。上海工业互联网前景
工业互联网促进设备故障诊断与预防,保障生产安全。浙江AI工业互联网服务平台
这种创新趋势促使了更多跨界进入者的出现,它们利用中国有特色的“互联网+”模式,推动工业化与信息化的深度融合。以无人驾驶汽车为例,这一技术的出现及其与电动车的结合,预示着汽车行业可能经历一场根本性的变革。未来,汽车行业可能不再以产品销售为主,而是转变为提供全方面服务的行业。商业模式的创新不只为产品带来新功能,创造新的市场模式,而且在价值链的每个环节都可能引发深远的变化,甚至导致平台级或系统级的颠覆性变革。这种广义的创新正在成为工业互联网发展的重要方向,为企业带来前所未有的发展机遇和市场潜力。浙江AI工业互联网服务平台