社会公共仓储有一个长期不断发展与壮大的过程，也是经济全球化与供应链一体化环境下的一种发展趋势，但也面临如何更好地融入供应链管理、更好地满足供应链上下游需求的重大挑战。2、从供应链的上下游分析，可分为原材料供应仓储、产成品中转仓储与末端配送中心。这种分析法的意义在于：供应链上下游的物品与客户需求有不同特点，仓储的运营者必须提供针对性的仓储服务；在实际发展中出现不同的仓储经营业态，也是因为上下游的物品与客户需求的不同特点；至于每个阶段的仓储运营主体是工商企业还是专业仓储企业则要视具体情况而定。办理交接手续:是指仓储对接收到的货物向送货人进行的确认，表示已经接受货物。奉贤区常见仓储物流图片
仓储目的仓储的目的是为了满足供应链上下游的需求。这与过去**满足“客户”的需求在深度与广度方面都有重大区别。谁委托、谁提出需求，谁就是客户；客户可能是上游的生产者、可能是下游的零售业者，也可能是企业内部，但仓储不能**满足直接“客户”的需求，也应满足“间接”客户即客户的客户需求；仓储应该融入到供应链上下游之中，根据供应链的整体需求确立仓储的角色定位与服务功能。仓储条件仓储物流示例(5张)仓储的条件是特定的有形或无形的场所与现代技术。说“特定”，是因为各个企业的供应链是特定的，仓储的场所当然也是特定的；有形的场所当然就是指仓库、货场或储罐等，现代经济背景下，仓储也可以在虚拟的空间进行，也需要许多现代技术的支撑，离开了现代仓储设施设备及信息化技术，也就没有现代仓储。奉贤区质量仓储物流规划生成提货凭证（仓单）:是指根据合同的约定或者存货人的要求，向存货人签发仓单，并作为提货时的有效凭证。
3.数据库与数据仓库 数据库是将多个用户、多种应用所涉及的数据，按一定数据模型进行组织、存储、使用、控制和维护管理。其数据的**性高、冗余度小、共享性好，能进行数据完整性、一致性的控制。数据仓库是面向主题的、集成的、稳定的、不同时间的数据的**，用于支持经营管理中的决策制定过程。基于主题而组织的数据便于面向主题分析决策，它所有的集成性、稳定性及时间特征使其成为了分析型数据，为决策层提供决策支持。数据仓库系统也是一个管理系统，它由三部分组成：数据仓库，数据仓库管理系统，数据仓库工具。
1.作业层。作业层的主要任务是有效地使企业现有的人力、物力资源在预算的范围内执行各项活动。它的处理包括：事务处理、报表处理和查询处理。作业层的主要功能：①原始数据采集与处理。主要包括：商品购、销、调、存数据的登录与修改，会计计账，文件文字、声音、图象的录入与修改和各种事物的原始记录等。②业务处理。主要包括：运输管理、存储管理、配送管理、流通加工管理等。③财务处理。主要包括：成本核算、资金核算、利润核算等会计核算和固定资产管理、综合会计计划管理等。储在物流与供应链中的角色与功能，阐明了现代仓储与本质特征，是理论的概括与提炼。
（1） 系统化：①信息集成；②结构优化；③整体功能（2） 模块化：三个基本属性：①功能；②处理逻辑；③模块所处的位置（3） 实时化（4） 网络化（5） 现代化1.硬件 包括计算机、网络通信设备等，如计算机、服务器、通信设备。硬件是物流管理信息系统的物理设备、硬件资源，是实现物流管理信息系统的基础，它构成系统运行的硬件平台。2.软件 主要包括系统软件和应用软件两大类。其中系统软件主要用于计算机的管理、维修、控制及程序的载入和编译等工作；而应用软件则是指挥计算机进行信息处理的程序或文件，它又包括功能完备的数据库系统、实时的信息收集和处理和处理系统、实时的信息检索系统、报告生成系统、经营预测、规划系统、经营监测、审计系统及资源调配系统等。仓储的功能：调节、检验、集散、加工、配送。奉贤区质量仓储物流规划
人们希望现代仓储处理物品的准确率能达到99%以上，并能够对特殊需求做出快速反应。奉贤区常见仓储物流图片
智能化阶段：在自动化仓储的基础上继续研究，实现与其他信息决策系统的集成，朝着智能和模糊控制的方向发展，人工智能推动了仓储技术的发展，即智能化仓储。智能化仓储技术还处于初级发展阶段，21世纪仓储技术的智能化将具有广阔的应用前景。上世纪70年代初期，我国开始研究采用巷道式堆垛机的立体仓库。1980年，由北京机械工业自动化研究所等单位研制建成的我国***座自动化立体仓库在北京汽车制造厂投产。从此以后，立体仓库在我国得到了迅速的发展。奉贤区常见仓储物流图片
上海益恒物流有限公司汇集了大量的优秀人才，集企业奇思，创经济奇迹，一群有梦想有朝气的团队不断在前进的道路上开创新天地，绘画新蓝图，在上海市等地区的交通运输中始终保持良好的信誉，信奉着“争取每一个客户不容易，失去每一个用户很简单”的理念，市场是企业的方向，质量是企业的生命，在公司有效方针的领导下，全体上下，团结一致，共同进退，**协力把各方面工作做得更好，努力开创工作的新局面，公司的新高度，未来益恒供应和您一起奔向更美好的未来，即使现在有一点小小的成绩，也不足以骄傲，过去的种种都已成为昨日我们只有总结经验，才能继续上路，让我们一起点燃新的希望，放飞新的梦想！
⑨统计分析与决策支持管理。主要包括：购进统计与分析、库存统计与分析、运输统计与分析、劳效统计与分析、...
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