工业互联网包含了网络、平台、数据、安全四大体系,它既是工业数字化、网络化、智能化转型的基础设施,也是互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合的应用模式,同时也是一种新业态、新产业,将重塑企业形态、供应链和产业链。网络体系是基础。工业互联网网络体系包括网络互联、数据互通和标识解析三部分。网络互联实现要素之间的数据传输,包括企业外网、企业内网。典型技术包括传统的工业总线、工业以太网以及创新的时间敏感网络(TSN)、确定性网络、5G等技术。工业互联网通过大数据分析,为企业决策提供有力支持。深圳IOT工业互联网前景
重要的时间节点 :1983:以太网标准化;1989:Tim Berners-Lee发明了超文本传输协议HTTP;1992:TCP/IP使得PLC可以互相连接;2002:亚马逊网络服务AWS上线,云计算开始发展起来;2006:OPC Unified Architecture(UA) OPC统一构架是的设备、数据源和应用之间安全通信成为可能;2006:设备开始变得更加智能,同时电池和太阳能越来越强劲且经济;2010:传感器价格下跌,是的他们能够被安装到几乎任何东西里面;2016:工业互联网雏形开始形成;2017:工业互联网正式成为中国国家发展战略 。陕西AI工业互联网前景工业互联网助力农业现代化,提高农产品产量和品质。
实现高质量制造,中国头一汽车集团公司在服务化转型过程中曾面临一系列突出问题:一是旧系统无法满足高并发、高频率的接入需求,已经出现严重的性能瓶颈。二是运行10年的系统老旧,难以叠加新的业务,扩展困难。三是不同车型接入不同的业务平台,维护复杂,管理成本高。在应用了工业互联网平台后,不只实现了对千万级车辆的有效管理,还得到了实时分析大数据处理能力的支撑,以及车队管理、共享租车等多种业务的支持。显然,工业互联网能够解决中国制造发展中的问题,并推动其高质量发展。
从主要技术角度看,工业互联网是系统集成技术,从主要技术的角度来看,工业互联网的本质在于对工业大数据的深度利用。这一过程涉及数据从生成到较终转化为决策信息的全周期,包括数据的采集、传输、分析、融合、管理以及决策支持等关键环节。为了实现这些环节,需要整合多种技术和软硬件资源,执行从感知识别到智能算法,再到系统集成和平台应用的一系列任务。工业互联网技术可以被理解为一种系统集成技术,它专注于获取、处理和应用工业过程中的数据,以实现数据价值的较大化。这种技术的应用不只优化了数据处理流程,还为企业的运营提供了深刻的洞察力和决策支持,推动了工业向智能化和自动化的转型。工业互联网推动制造业与服务业深度融合。
主流工业互联网平台模式:1)平台体系,平台体系是工业互联网的主要,它将物联网、大数据、人工智能及云计算等理念、架构和技术融入工业生产中;制造业企业、ICT先进企业、互联网主导企业基于各自优势,从不同层面与角度搭建了工业互联网平台。这些企业主要分为4类:(1)装备制造企业,如和利时、通用电气、西门子和树根互联等,其平台是经验积累的载体,为创新服务模式提供支撑;(2)生产制造企业,如海尔、富士康、航天云网、中船工业,其平台布局策略是将数字化转型经验转化为服务能力,并对外赋能;(3)软件企业,如宝信、PTC、用友和东方国信等,其平台是实现能力拓展的手段;(4)信息技术企业,如浪潮、阿里巴巴、华为、中国移动等,其平台是向制造业领域延伸的重要途径。基于工业互联网的灵活用工模式,增强企业用工灵活性。陕西AI工业互联网前景
工业互联网打破地域限制,促进全球产业合作。深圳IOT工业互联网前景
家电行业具有技术更新速度快、产品研发周期短、产品同质化程度高等特点,当前主要面临个性化需求满足困难、生产精度效率要求高、订单交付周期长、质量管控力度不足、库存周转压力等主要需求痛点。格力、海尔、美的、TCL等轻工家电企业依托工业互联网开展规模化定制、产品设计优化、质量管理、生产监控分析及设备管理等应用探索,提升用户交互体验、品质一次合格率与生产效率,节省设备运维成本,满足客户个性化需求。主动标识通过在芯片、通信模组、终端中嵌入标识,主动通过网络向解析节点发送解析请求。深圳IOT工业互联网前景
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