甘肃人工智能工业互联网规模化应用

工业互联网创新能力的持续提升，为传统工业生产带来了更多创造性应用场景，为制造企业数字化转型持续注入新动能。工业互联网的英文名是 Industrial Internet。Industrial既有工业的意思，也有产业的意思。互联网包括消费互联网和产业互联网。广义的工业互联网平台其实就是产业互联网平台。狭义的工业互联网平台是工业互联网的重要标志和关键组成，它将云计算、物联网、大数据的理念、架构和技术融入工业生产，主要的参与厂商往往是工控企业、大型设备生产商以及制造企业。工业互联网促进能源管理优化，实现节能减排。甘肃人工智能工业互联网规模化应用

工业互联网平台本质上是基于云的开放式物联网操作系统。工业互联网平台都是通过工业互联网直接或者间接地连接物理载体，从而提供差异化的服务，其初衷是以物联网、大数据等技术，优化工业设施和机器的运行和维护，提升资产运营绩效。制造企业推出工业互联网平台其实是顺应万物互联发展趋势，将设备管理和工厂运营作为发力方向，打造设备互联、数据驱动、平台支撑、服务增值的新制造体系。西门子将MindSphere定位为基于云的开放式物联网操作系统，GE主导的工业互联网联盟（IIC）从2017年开始强调“工业物联网”这一概念，海尔在2017年创办奥斯物联生态科技有限公司，正式推出COSMOPlat平台。北京AI工业互联网是什么基于工业互联网的灵活用工模式，增强企业用工灵活性。

物联网（英语：Internet of Things，简称IoT）是一种计算设备、机械、数字机器相互关系的系统，具备通用独一识别码（UID），并具有通过网络传输数据的能力，无需人与人、或是人与设备的交互。物联网将现实世界数字化，应用范围十分普遍。物联网可拉近分散的资料，统整物与物的数字信息。物联网的应用领域主要包括以下方面：运输和物流、工业制造、健康医疗、智能环境（家庭、办公、工厂）、个人和社会领域等。 综上我们得出一个基本结论，从概念上说，其英文均为industrial ，可译为工业或行业、产业。所以平时我们听到的产业互联网、工业互联网均是同一概念。

How (工业互联网如何实现)？传感器与设备连接： 工业互联网的基础是将生产环境中的传感器和设备与互联网连接起来。这包括各种传感器，如温度、湿度、压力传感器，以及工业设备、机器人等。数据采集与存储： 通过连接的传感器和设备实时采集大量数据，包括生产过程中的各种参数和状态。这些数据被存储在云平台或本地服务器上，为后续的分析提供基础。大数据分析与人工智能： 利用大数据分析和人工智能技术对采集到的数据进行深入分析。这包括识别潜在问题、预测设备故障、优化生产流程等。实时监控与控制： 基于分析结果，工业互联网系统能够实时监控生产过程，并通过自动化控制系统调整参数，以优化生产效率和质量。云平台与边缘计算： 工业互联网往往采用云平台和边缘计算结合的方式。云平台用于存储和处理大规模数据，而边缘计算则能在设备附近处理一些实时性要求较高的任务，减少延迟。智能化生产调度系统，提高生产排产效率。

从产业应用角度看，工业互联网是庞大的产业生态系统，从产业应用的角度来看，工业互联网已经构建起一个庞大而复杂的生态系统，它涵盖了产品生产制造和服务的各个方面。这个系统为企业提供了全方面的感知能力、移动应用的灵活性、云端资源的丰富性以及大数据分析的深度，实现了制造要素和资源间的信息交流与数据整合，从而充分释放了数据的潜在价值。这种全方面的技术应用不只促进了企业在技术研发、生产制造、组织管理和经营活动等多个维度的创新，还推动了不同产业间的融合，以及产业生态系统内的协同发展。工业互联网的生态系统为智能制造的发展提供了先进的组织结构，为大规模的社会化协作生产建立了深度互联的信息网络，同时，也为其他行业的智能化应用提供了一个能够支撑多样化信息服务的基础平台。工业互联网促进医疗设备智能化，提升医疗服务水平。甘肃人工智能工业互联网规模化应用

工业互联网实现了设备之间的互联互通，提高了产业链的协同效率。甘肃人工智能工业互联网规模化应用

为了给客户提供完整的解决方案，平台间的合作更加紧密，各类平台分工明确，专注于自己的专长。通过合作不只能实现平台的灵活部署，如GE、西门子 与微软、亚马逊的合作，能够有效优化基础资源的部署，还能强化更现场数据采集能力，如航天科工、SAP与西门子的合作，能够降低设备接入难度，实现更大范围的数据采集。另外，合作也能提高自身的数据分析能力，如ABB、西门子与IBM的合作，都旨在提升自身平台的计算分析能力。因此，依靠各平台的相互协作，打造开放共享的价值网络，成为现阶段工业互联网平台发展的基础。甘肃人工智能工业互联网规模化应用

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