产品概述:监测仪基于国家标准《HJ550-2015水质钴的测定5-氯-2-(吡啶偶氮)-1,3-二氨基苯分光光度法》,能够根据现场设定,长期无人值守自动连续工作,适用于污染源排放废水、市政污水处理厂污水、地表水等水质监测。产品原理:本产品采用光电比色法测定,水样和调节剂混合后,水样中钴与5-氯-2-(吡啶偶氮)-1,3-二氨基苯,反应生成紫红色络合物,监测仪检测此颜色的变化,并把这种变化换算成钴值输出出来。功能特点:·触摸显示屏、标识明确、操作便捷·多档量程、具备自动切换功能·三级操作权限、使用安全·意外断电重启时自动排空清洗、复位测量·运行日志记录、流程及操作记录可查·全参数远程监控、接收远程操作指令·内置多种协议和通讯方式·定时测试、自动核查。AG-TCr07型总铬水质在线自动监测仪测量量程0~20mg/L 量程可定制。多功能在线水质监测系统供应商家
产品概述:监测仪基于国家标准《HJ/T345-2007水质铁的测定邻菲啰啉分光光度法(试行)》,能够根据现场设定,长期无人值守自动连续工作,适用于污染源排放废水、市政污水处理厂污水、地表水等水质监测。产品原理:本产品采用光电比色法测定,试样在一定酸度条件下,试样中的亚铁离子与指示剂生成红色配合物,监测仪检测此颜色的变化,并把这种变化换算成铁值输出出来。功能特点:·触摸显示屏、标识明确、操作便捷·多档量程、具备自动切换功能·三级操作权限、使用安全·意外断电重启时自动排空清洗、复位测量·运行日志记录、流程及操作记录可查·全参数远程监控、接收远程操作指令·内置多种协议和通讯方式·定时测试、自动核查南京高锰酸盐指数水质在线监测工厂AG-B07型BOD水质在线自动监测仪测试方法重铬酸钾高温消解,比色测定。

产品概述:监测仪符合国家标准《HJ/T102-2003总氮水质自动分析仪技术要求》和环境保护部环境监测仪器质量监督检验中心作业指导书《HJC-ZY98-2022水质总氮在线监测仪检测作业指导书》能够根据现场设定,长期无人值守自动连续工作,适用于污染源排放废水、市政污水处理厂污水、地表水等水质监测。产品原理:水样中含氮化合物在过硫酸钾存在下,经高消解后,全部转变成硝酸盐氮,冷却至室温与指示剂反应生成一种带色络合物,监测仪检测此颜色的变化,并把这种变化换算成总氮值输出出来。功能特点:·触摸显示屏、标识明确、操作便捷·多档量程、具备自动切换功能·三级操作权限、使用安全·意外断电重启时自动排空清洗、复位测量·运行日志记录、流程及操作记录可查·全参数远程监控、接收远程操作指令·内置多种协议和通讯方式·定时测试、自动核查
CODcr(化学需氧量)水质在线自动监测仪通常使用化学分析法来测定水体中的化学需氧量。化学需氧量是指水样中有机物和无机物在化学氧化剂作用下所需的氧化剂的量,是衡量水体中污染物浓度的重要指标之一。以下是CODcr水质在线自动监测仪化学分析法的简要步骤:样品采集:从水体中采集代表性的样品,并确保样品保存条件符合监测要求。试剂添加:将适量的氧化剂(一般为高浓度的钾二氧化硫溶液)加入水样中,然后加入催化剂(银硫化钠)和缓冲剂(酢酸钠)等试剂。消解反应:将样品与试剂充分混合,并进行消解反应。在高温条件下,有机物和无机物会被氧化,释放出化学需氧量所需的氧化剂。测定终点:当反应完成后,使用特定的指示剂或测定方法来确定化学需氧量的终点。常用的方法包括根据颜色变化、电极信号变化或光吸收率等来判断终点。计算结果:根据消耗的氧化剂量以及反应条件,计算出水样中的化学需氧量。CODcr水质在线自动监测仪化学分析法通过自动化的仪器设备,能够实现对水样中化学需氧量的快速、准确的监测。这种方法通常具有较高的灵敏度和稳定性,适用于实时监测和长期连续监测水体中的污染物负荷情况。水质在线监测系统具有高度自动化的特点,能够连续不间断地监测水质,提高监测效率。

产品概述:监测仪基于国家标准《HJ488-2009水质氟化物的测定氟试剂分光光度法检测》,能够根据现场设定,长期无人值守自动连续工作,适用于污染源排放废水、市政污水处理厂污水、地表水等水质监测。产品原理:氟离子在pH4.1的乙酸盐缓冲介质中,与氟试剂及硝酸镧生成蓝色三元络合物,颜色的强度与氟离子浓度成正比,在620nm波长处定量测定氟化物(F-)。功能特点:·触摸显示屏、标识明确、操作便捷·多档量程、具备自动切换功能·三级操作权限、使用安全·意外断电重启时自动排空清洗、复位测量·运行日志记录、流程及操作记录可查·全参数远程监控、接收远程操作指令·内置多种协议和通讯方式·定时测试、自动核查AG-MP07型磷酸盐水质在线自动监测仪测量量程0~50mg/L 量程可定制。多功能在线水质监测系统供应商家
AG-XN07型硝酸盐氮水质在线自动监测仪测量量程0~10mg/L 量程可定制。多功能在线水质监测系统供应商家
水质在线监测技术推动水质管理向智能化、精细化方向发展。与人工智能、机器学习技术深度融合后,系统能够自动诊断水质问题,提出解决方案。例如,当监测数据显示水体中某种污染物浓度持续上升时,系统通过分析历史数据和相似案例,自动推荐合适的处理工艺与设备参数调整方案。在农村分散式污水处理场景中,智能在线监测系统可根据不同村落的污水水质特点,自动优化污水处理设备的运行模式,实现 “一村一策” 的精细治理。同时,通过对水质数据的智能分析,还能预测未来水质变化趋势,为管理者提前规划应对措施提供有力支持。多功能在线水质监测系统供应商家