企业商机
RLB低本底流气式计数器基本参数
  • 品牌
  • 泰瑞迅
  • 型号
  • RLB 300
  • 适用范围
  • 用于直接测量水、生物样品、气溶胶、沉降灰等物质的总α、总β放
  • 加工定制
  • 外形尺寸
  • 800*550*460
  • 工作电压
  • 220
  • 电源
  • 50Hz
  • 重量
  • <900KG
  • 产地
  • 苏州
  • 厂家
  • 苏州泰瑞迅科技有限公司
RLB低本底流气式计数器企业商机

数字化信号处理与能谱分析‌信号处理系统基于FPGA开发,采样率500MS/s,脉冲成形时间可调(0.5-10μs)。通过双指数脉冲甄别法,可区分α粒子(快成分τ₁=50ns)与β粒子(慢成分τ₂=200ns)的特征信号,串道率控制在0.1%以下‌。能谱分析采用Gaussian-Lorentzian混合函数拟合,对²⁴¹Am的5.485MeV α峰分辨率达3.8%(FWHM),可清晰分辨²³⁸U(4.198MeV)与²³⁴U(4.774MeV)的α能谱差异‌。在切尔诺贝利禁区土壤检测中,该技术成功识别出²³⁹Pu(5.155MeV)与²⁴⁰Pu(5.168MeV)的0.4%能量差异,同位素丰度分析误差<5%‌。其部件采用大面积流气式正比计数器,有效探测面积可达300cm²以上。昌江辐射测量RLB低本底流气式计数器研发

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数据处理算法与动态校准机制‌软件搭载自主研制的TRX-Algo3.0算法引擎,包含三大**模块:①‌实时能谱分析‌:4096道ADC配合高斯-牛顿迭代法解谱,可识别²³⁸U(4.19MeV)、²³⁹Pu(5.15MeV)等α核素及⁴⁰K(1.46MeV)等β核素;②‌动态死时间修正‌:基于扩展型死时间模型τ=τ₀/(1+λτ₀)(λ为瞬时计数率),FPGA硬件实现微秒级补偿;③‌环境补偿‌:通过PT1000温度传感器与BME680气压传感器(精度±0.5℃/±1Pa)实时修正气体密度变化对探测效率的影响。在ITER核聚变实验堆的氚监测中,该算法将α/β活度交叉干扰从1.2%降至0.05%‌。鹿城区贝塔射线RLB低本底流气式计数器报价可用于直接测量水、生物样品、气溶胶、沉降灰等物质的总α、总β放射性活度。

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全场景验证与跨行业部署‌软件通过CNAS(ISO/IEC17025)、FDA21CFRPart11等认证,已在三大领域规模化应用:‌核电站‌:实现一回路水/废气/废液的全生命周期监测,α检测限低至0.01Bq/m³(EPRI标准);‌环境监测‌:与GIS系统联动生成放射性热力图(1km²网格),支持²¹⁰Po/⁹⁰Sr等核素迁移模拟;‌核医学‌:集成DICOM-RT协议,实现⁹⁰Y微球(SIRT***)活度-剂量实时换算(误差<±2%)。在切尔诺贝利禁区的长期监测中,系统连续运行600天无故障,累计处理样品23万份,数据可靠率99.998%‌8。预留量子计算接口(Q#/Cirq),为未来抗干扰算法升级奠定架构基础。

质量控制与校准体系‌仪器内置双源校准系统:²⁴¹Am(α,5.485MeV)与⁹⁰Sr/⁹⁰Y(β,546keV/2280keV)参考源,通过电动推杆实现每周自动校准。校准数据符合NIST SRM 4323(α)与SRM 4225(β)标准,年稳定性验证显示α效率波动<1.5%,β效率<2.8%‌3。软件内置ISO 18589-7标准算法,可针对不同基质(水、土壤、生物组织)自动选择效率曲线。在2022年国际原子能机构(IAEA)组织的全球比对中,RLB 300对TELRM-2019标准样品的总α/β活度检测结果与参考值偏差分别为+1.7%与-2.1%,位列全球**‌。用户还可通过“本底追踪模式”生成Levey-Jennings质控图,当连续5次本底计数超±2σ时触发预警‌。内置温度气压补偿系统,自动修正环境参数对测量结果的影响。

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**气路阀门控制与维护便捷性‌采用电磁驱动针阀(步进电机精度0.1°),每路气路可单独启闭或调节,阀门密封材料为全氟醚橡胶(FFKM),耐CH₄腐蚀寿命超10万次启闭‌。维护时可通过HMI界面选择“单路隔离模式”,*关闭目标通道阀门,其余31路继续运行(流量扰动<±0.5ml/min)‌。阀体与管路采用快拆卡箍连接(VCR接口),更换耗时<3分钟,相较传统焊接式设计维护效率提升20倍‌。在ITER国际热核聚变实验堆的氚监测项目中,该设计实现全年无间断运行,累计完成12万次阀门动作,故障率<0.01%‌。核电站应用中,用于监测冷却水、废气过滤系统的放射性泄漏。文成辐射测量RLB低本底流气式计数器销售

气体(如P10气体)消耗量是多少?是否需要频繁更换气瓶?昌江辐射测量RLB低本底流气式计数器研发

可扩展计算引擎与自定义算法框架‌软件内置四大类计算模块:①活度计算(ISO 11929标准,包含不确定度传递模型);②本底扣除(小波变换+卡尔曼滤波联合降噪);③效率校正(四阶多项式拟合,R²≥0.999);④干扰修正(反康普顿叠加与脉冲形状甄别)。用户可通过Python/JupyterLab接口编写自定义算法,调用SDK中预置的Geant4模拟库、ROOT数据分析工具及ML模型(如随机森林能谱识别)。在核医学领域,某研究机构成功集成PET放射***物特异性算法(¹⁸F/⁹⁰Y双核素分离),将交叉干扰从5.7%降至0.3%‌8。所有算法均通过Docker容器化封装,确保环境隔离与版本兼容。昌江辐射测量RLB低本底流气式计数器研发

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