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智能灌溉系统必不可少的是大数据和人工智能技术，而这一切的前提是可靠的、海量的、针对性强的本地数据，这些数据应该由性能可靠、使用简便的监测设备实时采集获得，终由客观且专业的大脑——即智能灌溉控制器去分析、执行，同时基于反馈进行自我修正和衍进。灌溉的真正对象是作物而不是土壤，要把宝贵的水肥资源精细的灌溉到作物的吸水活跃区即根毛区。因此，实现真正的智能灌溉的第一步是：、多维度地现场感知，为按需灌溉提供依据。按需灌溉则离不开现场感知和本地的生态大数据。现场感知到土壤水分及变化、地表地下温度、作物活跃根系位置及比例、气象数据……等诸多对作需水及生产环境产生影响的因素。其次，是人督导下的智能及大数据决策、执行机制。通过对水分数据、气象数据的综合分析处理，自动为每个拥有智能参照点的轮灌组制定灌溉决策：是否需要灌溉？灌溉时间是多少？再次，深层反馈学习，自我修正、自我衍进。分析入渗速率、提供灌溉反馈，系统自动优化灌溉定额、灌溉周期等灌溉参数；与控灌溉设备实时连接，实现自动监测、计量、评估灌溉和施肥等功能。节水灌溉现代农业联系绵阳兴隆科技发展有限公司。四川雾喷节水灌溉水灌

水利部：喷灌、滴灌等高效节水灌溉面积占比偏低田学斌表示，发展节水灌溉确实是水利工作的一个很重要的方面，提出的新时期的水利工作方针就是：“节水优先、空间均衡，系统治理、两手发力”，把节水放在很优先的位置。“十二五”期间，水利部门就会同有关部门大力推进节水灌溉的发展，全国高效节水灌溉面积在“十二五”期间增加了1亿亩以上，灌溉水的有效系数从0.50提高到0.536，节水灌溉成效非常。但是，节水灌溉还存在一些问题，主要是几个方面。四川雾喷节水灌溉水灌埋地式节水灌溉现代农业联系绵阳兴隆科技发展有限公司。

通过土壤水分传感器得到当前体积含水量为20%之外，还需要获得另外两个关键数据，即土壤含水量的上下限。比如，在当前土质、当前植物根系吸水能力状态下，土壤含水量低于15%（下限）后植物根系就很难从土壤中吸收水了，当前土壤的比较大持水能力（田间持水量）为35%（上限）。那么，如何确定植物根系能够正常吸水的含水量的上下限数值呢？精确的上下限值是一个随着土层深度土质变化、植物生长发育变化而变化的值。基于土壤水分传感器连续监测到的土壤含水量变化情况，当发生土壤干旱导致植物很难从土壤中吸收水分或者发生水涝导致农作物对水分的吸收减少时，土壤水分仪获取土壤水分数据，传输到大数据平台，通过大数据平台具备这样的人工智能数据分析服务

通过节水灌溉，农作物得到及时的灌溉，提高了灌溉保证率，能有效促进粮食增产增收，这也是节水灌溉工程的主要效益。此外，节水灌溉还能实现节水、节地、节电、等效益。欧美等农业发达国家在节水灌溉方面已经取得重大进展，节水灌溉的普及程度较高。在发达国家，喷灌技术、微灌技术、渠道防渗工程技术、管道输水灌溉技术等节水灌溉技术已经较为成熟，其中喷灌、滴灌又是的节水灌溉技术，欧美发达国家60%-80%的灌溉面积采用喷灌、滴灌的灌溉方法，农业灌溉率约为70%以上。数据显示，全世界的总耕地面积为15亿公顷，有灌排设施的耕地面积占27%，却生产出全世界55%的粮食，预计今后新增的粮食产量中80%至90%将来自有灌排设施的耕地。微喷节水灌溉联系绵阳兴隆科技发展有限公司。

节水灌溉就是指以较少的灌溉水量取得较好的生产效益和经济效益。节水灌溉的基本要求，就是要采取的技术措施，使有限的灌溉水量创造比较好的生产效益和经济效益。水肥一体化技术，指灌溉与施肥融为一体的农业新技术，水肥一体化是借助压力系统(或地形自然落差)，将可溶性固体或液体肥料，按土壤养分含量和作物种类的需肥规律和特点，配兑成的肥液与灌溉水一起，通过可控管道系统供水、供肥，使水肥相融后，通过管道和滴头形成滴灌,均匀、定时、定量浸润作物根系发育生长区域，使主要根系土壤始终保持疏松和适宜的含水量;同时根据不同的作物的需肥特点，土壤环境和养分含量状况,作物不同生长期需水，需肥规律情况进行不同生育期的需求设计，把水分、养分定时定量，按比例直接提供给作物。节水灌溉净化联系绵阳兴隆科技发展有限公司。四川雾喷节水灌溉水灌

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土壤和地形的适应性强，不需要平地。滴灌的灌水时间可长可短，灌水周期灵活控制，灌水强度可设计的很小也可以很大，所以无论入渗率低的粘性土壤还是透水性较大的砂性土壤，都可以使用，几乎可以适应任何复杂的地形，不需要平地。④利用盐水资源进行灌溉。滴灌将水直接供应到作物根系范围的土壤内，而不喷洒到作物的叶冠上，所以在利用含盐量较高的水灌溉时，不会形成盐份对作物叶冠部分的危害，同时因为滴灌是点水源扩散，长时间、高频度的灌溉原理，能维持根系分布范围内有较高的土壤水势，可保证即使利用矿化度较高的盐水资源，作物仍生长良好。四川雾喷节水灌溉水灌