**开放以来，我国农业发展取得了***成绩，粮食产量“十二连增”，蔬菜、水果、肉类、禽蛋、水产品的人均占有量也排在世界前列，但代价不菲。一是化肥农药滥用、地下水资源超采以及过度消耗土壤肥力，导致生态环境恶化，食品安全问题凸显;二是粗放经营，导致农业竞争力不强，出现农业增产、进口增加与库存增量的“三量齐增”现象，越来越多低端农产品滞销。解决这些问题就需要大力发展以运用智能设备、物联网、云计算与大数据等先进技术为主要手段的智慧农业。土壤温度传感器广泛应用于农业、地质、农田、水利、森林、草坪、公路、铁路养护等测等方面的测量及研究。盐城本地农业传感器生产
因此，社会各界一定要达成大力发展智慧农业的共识，牢牢抓住新一轮科技**和产业变革为农业转型升级带来的强劲驱动力和“互联网+”现代农业战略机遇期，加快农业技术创新和深入推动互联网与农业生产、经营、管理和服务的融合。作为新模式，需要**支持，重点突破。智慧农业具有一次性投入大、受益面广和公益性强等特点，需要**的支持和引导，实施一批有重大影响的智慧农业应用示范工程和建设一批**智慧农业示范基地。智慧农业发展需要依托的关键技术(如智能传感、作物生长模型、溯源标准体、云计算大数据等)还存在可靠性差、成本居高不下、适应性不强等难题，需要加强研发，攻关克难。同时，智慧农业发展要求农业生产的规模化和集约化，必须在坚持家庭承包经营基础上，积极推进土地经营权流转，因地制宜发展多种形式规模经营。盐城本地农业传感器生产土壤温湿度传感器，是一种为农业服务的传感器，是智慧农业的产物，可测量土壤的温度和湿度。
智慧农业是农业生产的高级阶段，是集新兴的互联网、移动互联网、云计算和物联网技术为一体，依托部署在农业生产现场的各种传感节点（环境温湿度、土壤水分、二氧化碳、图像等）和无线通信网络实现农业生产环境的智能感知、智能预警、智能决策、智能分析、**在线指导，为农业生产提供精细化种植、可视化管理、智能化决策。“智慧农业”是云计算、传感网、3S等多种信息技术在农业中综合、***的应用，实现更完备的信息化基础支撑、更透彻的农业信息感知、更集中的数据资源、更***的互联互通、更深入的智能控制、更贴心的公众服务。“智慧农业”与现***物技术、种植技术等科学技术融合于一体，对建设世界水平农业具有重要意义。
与传统农业相比，智慧农业对人才有更高的要求，因此要将职业农民培育纳入国家教育培训发展规划，形成职业农民教育培训体系。另外，要重视相关法规和政策的制定和实施，为农业资金投入和技术知识产权保驾护航，维护智慧农业参与主体的权益。作为新业态，需要规划全局，资源聚合。智慧农业发展必然经过一个培育、发展和成熟的过程，因此，当前要科学谋划，制定出符合中国国情的智慧农业发展规划及地方配套推进办法，为智慧农业发展描绘总体发展框架，制定目标和路线图，从而打破我国智慧农业虽然发展多年但却各自为政所形成的资源、信息孤岛局面，将农业生产单位、物联网和系统集成企业、运营商和科研院所相关人才、知识科技等优势资源互通，形成高流动性的资源池，形成区域智慧农业乃至全国智慧农业发展一盘棋局面。智慧农业 是农业中的智慧经济，智慧经济形态在农业中的具体表现。
土壤温湿度传感器，是一种为农业服务的传感器，是智慧农业的产物，可测量土壤的温度和湿度。大家都知道大棚种植都会使用壁挂式温湿度传感器来保持大棚内的温度和湿度，从而使植物能很好的生产，其实只保持大棚内的温度是远远不够的，植物生长也需要适合的土壤温度和湿度。要测量土壤的温湿度一般都是使用插入式的温湿度传感器的，当然这种插入式温湿度传感器和我们通常所说的工业上的插入式温湿度传感器也是不同的。一般土壤插入式温湿度传感器比较小，而且不同工业上使用的温湿度传感器，一般土壤温湿度传感器有好几个探针，而且探针的长度不一样，这样是为了更好的测量不同深度土壤的温湿度。土壤温湿度传感器一般要耐腐蚀性好，因为需要经常插入到土壤中,所以土壤温湿度传感器探针一般使用316 L特种钢材。实现绿色化，推动资源永续利用和农业可持续发展。盐城本地农业传感器生产
升级生产领域，由人工走向智能。盐城本地农业传感器生产
我国智慧农业呈现良好发展势头，但整体上还属于现代农业发展的新理念、新模式和新业态，处于概念导入期和产业链逐步形成阶段，在关键技术环节方面和制度机制建设层面面临支撑不足问题，且缺乏统一、明确的顶层规划，资源共享困难和重复建设现象突出，一定程度上滞后于信息化整体发展水平。因此，促进智慧农业大发展，需要做好以下三方面工作。作为新理念，需要培育共识，抢抓机遇。社会各界，特别是各级**、科研院所、农业从业人员要认真学习、深刻领会近年来党的**一号文件精神以及****“以科技为支撑走内涵式现代农业发展道路”的讲话精神，认识到我国农业发展正处于由传统农业向现代农业转变的拐点上，智慧农业将改变数千年传统农业生产方式，是现代农业发展的必经阶段。盐城本地农业传感器生产
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