国内虚拟数字人IP矩阵费用

虚拟数字人，即具有数字化外形的虚拟数字人物。虚拟数字人宜具备以下三方面特征：一是拥有人的外观，具有特定的相貌、性别和性格等人物特征；二是拥有人的行为，具有用语言、面部表情和肢体动作表达的能力；三是拥有人的思想，具有识别外界环境、并能与人交流互动的能力。当前，虚拟数字人仍处于快速发展时期，尚未形成统一的系统框架。我们引用了人工智能产业发展联盟的框架，将虚拟数字人的通用系统分为五个部分：人物形象，语音生成，动画制作，音视频，合成显示器和交互。交互模块是扩展项目，可以智能识别用户意图，决定其后续语音和动作并驱动数字人的下一轮互动。根据是否有交互模块分为非互动虚拟数字人和交互式虚拟数字人，后者将基于驱动方式的不同分为真人驱动和计算驱动。非交互虚拟数字人相对简单，运行过程较早。目前有更多的制造商部署它们。但是，未来的发展趋势总体上仍将着重于交互式虚拟数字人。虚拟数字人之所以大‘火’，关键要看数字人产业发展的驱动力。国内虚拟数字人IP矩阵费用

何为虚拟数字人？简单理解，就是通过技术手段将人物形象、语音生成、动画生成、音视频合成显示、交互这五大模块进行融合后实现的一种外显的虚拟数字人形象。“虚拟数字人之所以大‘火’，关键要看数字人产业发展的驱动力。虚拟数字人的确在元宇宙“东风”之下呈现蓬勃发展势头，各类企业和机构纷纷推出虚拟数字人。但从根源来说，离不开虚拟现实技术的快速发展，用户对于高度拟人化、可视化虚拟形象的需求，以及企业希望通过虚拟数字人传递企业价值和理念的需求。国内虚拟数字人IP矩阵费用虚拟数字人从外形上可分为卡通、写实等风格。

虚拟数字人的具体特征：(1)虚拟：指的是在非物理世界中，虚拟数字人在不同场景实现难度不同。虚拟数字人的存在方式主要以图片、视频、实时直播、实时动画等存在于APP、小程序、软硬一体显示设备等电子屏。未来VR设备与全息投影也将成为其重要存在方式。(2)数字：虚拟数字人的产生源于多技术综合。CG建模+真人驱动、多模态技术与深度学习都是虚拟数字人产生的关键技术。不少人认为虚拟数字人近年的发展来源于CG(Computer Graphics，利用计算机进行视觉设计和生产)、语音识别、图像识别、动 捕等相关技术的共同成熟。

虚拟数字人：数字—依托多项技术存在，相关技术成熟成为其发展重要推动力。虚拟数字人是典型的多技术综合产物。除CG建模+真人驱动的类别外，多模态技术与深度学习成为其关键点。该部分将在技术中详细展开。多位从业人员认为，虚拟数字人近年的发展来源于CG（Computer Graphics，利用计算机进行视觉设计和生产）、语音识别、图像识别、动捕等相关技术的共同成熟。外表：虚拟数字人的面部长相和整体形象。会受到虚拟数字人类别（如直接借用真人形象、高保真建模、风格化）、制作细节（对汗毛、皮肤、头发等细节的建模）、渲染水平、设计审美等影响。虚拟数字人的三大特征是虚拟化、NLP\CV\语音等多种技术共同成熟、高度拟人化。

虚拟数字人制作主要涉及哪些技术？ 技术无疑是推动虚拟人应用落地的关键驱动力，建模工具及智能语音技术的升级赋予虚拟人更强视觉及交互表现。现阶段虚拟人制作主要涉及建模、驱动和渲染三大技术。首先，3D建模为构建虚拟人形象的基础，重点在于实现细节的精细还原；其次，通过将捕捉采集的动作迁移至虚拟人是目前的3D虚拟人动作生成的主要方式，关键技术是动作捕捉；之后，渲染技术用于提升虚拟人的逼真程度，实时互动亦需要实现实时渲染。为什么虚拟数字人的形象都是女性？国内虚拟数字人IP矩阵费用

虚拟数字人市场广阔，应用领域在不断拓展。国内虚拟数字人IP矩阵费用

虚拟数字人基础技术架构包括“五横两纵”：建模：主流技术仍为静态扫描，动态光场成为未来重点发展方向：建模技术分为静态扫描建模和动态光场重建，目前主流技术仍为静态扫描，而具有高视觉保真度的动态光场三维重建技术不只可以重建人物的几何模型，还可一次性获取动态的人物模型数据，成为数字人建模重点发展方向。静态扫描建模技术可分为结构光扫描重建和相机阵列扫描重建，相机阵列扫描重建可实现毫秒级高速拍照扫描。动态光场重建是目前世界上比较新的深度扫描技术，包含人体动态三维重建和光场成像两部分。国内虚拟数字人IP矩阵费用

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