数据分散是企业数字化进程中普遍的痛点之一,也是制约数据价值释放的障碍,这个问题在成长型企业和大型企业中尤为突出。解决这一问题需要分三步走:第一步是数据盘点,摸清企业当前有哪些数据、分别存在哪些系统中、由哪些部门负责维护,建立完整的企业数据资产地图。第二步是打通系统连接,通过标准化API接口或统一数据中台,将原本孤立的业务系统数据汇聚到统一...
查看详细 >>企业落地大模型面临一个抉择:直接用通用大模型API,还是做领域微调?2025年的答案趋于清晰——对于标准化任务(如通用回答、文案生成),直接调用API即可;但对于领域深度任务(如医疗诊断、法律分析、工业质检),领域微调是必选项。微调的价值在于:将行业知识内化到模型参数中,使模型在特定领域的表现明显超越通用模型。技术路径上,企业通常采用Lo...
查看详细 >>数据分散是企业数字化进程中普遍的痛点之一,也是制约数据价值释放的障碍,这个问题在成长型企业和大型企业中尤为突出。解决这一问题需要分三步走:第一步是数据盘点,摸清企业当前有哪些数据、分别存在哪些系统中、由哪些部门负责维护,建立完整的企业数据资产地图。第二步是打通系统连接,通过标准化API接口或统一数据中台,将原本孤立的业务系统数据汇聚到统一...
查看详细 >>多模态AI是2025年企业AI应用的比较大增量市场。不同于纯文本交互,多模态模型能同时理解文字、图片、音频、视频,开辟了大量此前无法实现的业务场景。在制造业,工人拍摄设备照片上传,AI即可识别故障类型并推送维修指南;在零售业,消费者上传穿搭照片,AI自动推荐搭配商品并生成购买链接;在医疗领域,AI同时分析病历文本和影像数据,辅...
查看详细 >>AI在招聘领域的应用在2025年迎来爆发,但伴随明显的伦理争议。应用场景已覆盖招聘全流程:简历智能筛选(AI根据岗位要求自动评分和排序简历,筛选效率提升10倍以上)、AI面试官(通过视频面试分析候选人的语言表达、逻辑思维、情绪稳定性,生成评估报告)、智能人岗匹配(基于岗位胜任力模型和候选人画像,预测匹配度和留存概率)、面试问题生成(根据简...
查看详细 >>随着AI在企业中的渗透加深,AI治理已从合规要求升级为战略必需。2025年,欧盟AI法案正式执行,中国生成式人工智能服务管理暂行办法持续深化,企业面临的监管压力明显上升。AI治理框架应覆盖四个维度:一是模型治理,建立模型上线审批流程,评估模型的偏见、安全性、鲁棒性;二是数据治理,确保训练和推理数据合法合规,特别是个人信息保护和数据跨境传输...
查看详细 >>随着AI在企业中的渗透加深,AI治理已从合规要求升级为战略必需。2025年,欧盟AI法案正式执行,中国生成式人工智能服务管理暂行办法持续深化,企业面临的监管压力明显上升。AI治理框架应覆盖四个维度:一是模型治理,建立模型上线审批流程,评估模型的偏见、安全性、鲁棒性;二是数据治理,确保训练和推理数据合法合规,特别是个人信息保护和数据跨境传输...
查看详细 >>多模态AI是2025年企业AI应用的比较大增量市场。不同于纯文本交互,多模态模型能同时理解文字、图片、音频、视频,开辟了大量此前无法实现的业务场景。在制造业,工人拍摄设备照片上传,AI即可识别故障类型并推送维修指南;在零售业,消费者上传穿搭照片,AI自动推荐搭配商品并生成购买链接;在医疗领域,AI同时分析病历文本和影像数据,辅...
查看详细 >>AI正在将营销从事后分析推向事前预测。传统营销依赖人群标签和经验判断,AI驱动的预测式营销则基于用户行为数据、交易记录、社交信号等多维数据,利用机器学习模型预测每个用户的下一步行为——何时购买、买什么、会流失还是留存、对哪个优惠敏感。2025年的新变化是大模型的加入:传统预测模型需要特征工程和模型训练,大模型可通过Few-shot Lea...
查看详细 >>RAG(检索增强生成)已成为企业落地大模型较为务实的技术路径。具体思路是:不改动大模型本身,而是在生成回答前,先从企业知识库中检索相关文档片段,将其作为上下文注入Prompt,让大模型基于企业自有知识生成回答。这种方式兼顾了三个关键诉求:一是知识实时性,企业只需更新知识库即可让AI掌握新信息,无需重新训练模型;二是数据安全性,敏感数据存储...
查看详细 >>低代码平台正在重塑企业数字化系统的建设方式。传统模式下,企业开发一个定制化业务系统需要数月时间、数十万预算和专业技术团队,很多中小企业因此望而却步。低代码平台通过可视化拖拽和配置化建模,让业务人员甚至管理者自己就能在数天内搭建出审批流程、数据看板、客户管理等应用系统,开发成本降低70%以上。更深层的意义在于,低代码让业务需求的...
查看详细 >>采购是企业成本控制的关键环节,也是数字化价值回报较快的领域之一。传统采购模式的典型痛点包括:供应商信息分散在采购员个人手中,缺乏统一管理和比价机制;采购审批流程依赖纸质单据和线下签字,周期长且难以追溯;采购数据分散在邮件和表格中,无法进行支出分析和成本优化。数字化采购管理通过统一平台实现全流程线上化:供应商准入和评估在线管理,建立动态评分...
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