ERP的未来发展趋势之一是云原生架构的普及。传统ERP大多是基于Client/Server架构,使用的是十多年前的技术栈,在弹性伸缩、快速迭代、高可用性等方面有先天不足。而云原生ERP采用微服务架构、容器化部署、DevOps开发模式,使得系统可以像互联网应用一样,做到分钟级部署、按需弹性扩展、每周甚至每天更新。云原生ERP天然支持多租户架...
查看详细 >>在改善工厂的物料流动与仓储管理方面,MOM智能制造一体化平台与智能仓储系统的协同正在改写传统仓库的运作模式。传统的原材料仓库,往往是在生产工单下达后,仓库管理员根据纸质领料单备货,物料送到车间后还要手工核销库存。MOM平台彻底改变了这种工作方式。当计划员将生产工单释放到车间后,系统自动分析所需物料,生成拣选任务并推送到仓库人员的移动端屏幕...
查看详细 >>ERP对于企业**直接的提升体现在效率层面。在没有ERP的情况下,销售开一张销售单,仓库要重新录入一次出库信息,财务又要手工做一次账,不**重复劳动,而且极易出现数据不一致的情况。而ERP系统一旦运行,销售订单录入后,系统会自动生成对应的出库单、发货单,并实时更新库存数量,同时财务模块也能根据设定自动生成应收账款凭证,所有动作一气呵成,不...
查看详细 >>在模具维护与寿命管理领域,MOM智能制造一体化平台实现了前所未有的精细管控。很多企业的模具管理仍然停留在台账登记和老师傅记忆的落后水平,模具实际使用次数、维修历史、存放位置等信息模糊不清。通过为每套模具赋予**的二维码或RFID标签,MOM平台能够自动记录每一次装模、卸模、维修和保养活动。模具在库房中的存放货架和库位信息实时更新,操作工扫...
查看详细 >>在模具维护与寿命管理领域,MOM智能制造一体化平台实现了前所未有的精细管控。很多企业的模具管理仍然停留在台账登记和老师傅记忆的落后水平,模具实际使用次数、维修历史、存放位置等信息模糊不清。通过为每套模具赋予**的二维码或RFID标签,MOM平台能够自动记录每一次装模、卸模、维修和保养活动。模具在库房中的存放货架和库位信息实时更新,操作工扫...
查看详细 >>一套功能再强大但操作繁琐、界面陈旧、响应缓慢的ERP,**终很可能被员工绕过去,大家继续用Excel加微信的方式做事,系统变成无人问津的空架子。判断易用性有一个简单的方法:找一位对电脑操作不算精通的老员工,让他不使用任何培训,**凭直觉尝试完成一项**常见的任务,比如录入一张销售订单。如果他能在三分钟内无师自通地完成,说明软件的交互设计是...
查看详细 >>更为先进的是,MOM平台还支持模拟仿真功能。计划员可以输入几种不同的排程假设,比如增加一台设备、改变班次安排或者调整订单优先级,系统能够快速计算出每种方案下的交付期、产能利用率、在制品库存等关键指标。管理者可以直观地比较不同方案的优劣,选择**当前经营目标的方案执行。从依靠经验的粗略估计到基于算法的**排程,MOM平台把生产计划从一门艺术...
查看详细 >>人力资源管理在MOM智能制造一体化平台中与生产执行紧密协同。很多工厂的考勤系统和生产系统是分离的,员工上下班打卡是一回事,实际在哪个工位上做了哪些产品又是另一回事。MOM平台通过员工工号与设备、工单的关联,实现了人员绩效的精细化核算。每个操作工在登陆设备终端时,系统就记录下谁在什么时间开始操作哪台设备、执行哪个工单。当生产任务完成后,该员...
查看详细 >>排程与调度是制造企业中**让人头疼的问题之一,而MOM智能制造一体化平台在这方面提供了强大的智能决策支持。传统排程往往是计划员凭经验在Excel里手动排,碰到紧急插单、设备故障、物料延期等异常时又要从头再来,不**耗时而且结果往往不是**。MOM平台内置的高级计划排程引擎,能够综合考虑订单交期、设备产能、模具工装、物料可用性、人员技能等多...
查看详细 >>能源管理与绿色制造是MOM智能制造一体化平台在节能减排大背景下的崭新价值点。传统工厂的能源消耗往往是一个黑箱,每月底拿到电费账单才知道花了多少钱,但到底是哪台设备、哪个车间、哪个时间段消耗了**多的能源,缺乏细颗粒度的数据。MOM平台通过与智能电表、气表、水表对接,实现能源数据的分钟级采集,并把能耗与产量、设备状态、工单信息关联起来。这样...
查看详细 >>企业成功实施ERP后的收益,不****体现在显性的库存下降、效率提升、成本降低上,更深层的收益在于管理方式的质变。没有ERP之前,管理者想知道某个数据,往往需要通过口头询问、层层汇总,不**时间长,而且无法验证数据的真实性。有了ERP,管理者可以随时自己查询任何权限范围内的明细数据,实现了从“凭感觉决策”到“凭数据决策”的转变。ERP强制...
查看详细 >>对于常见问题,MOM平台还提供知识库功能,维修工在处理故障时可以在系统里查询相同机型和故障代码的历史解决方案,直接参考前人经验,减少重复摸索。更为智能的是,MOM平台可以通过机器学习模型对异常模式进行识别,比如某台设备在出现某种振动特征后的48小时内大概率会发生主轴故障,系统就可以提前报警并建议安排检修。这种从被动响应到主动预防再到智能预...
查看详细 >>