进入21世纪，工业自动化技术得到了快速发展和广泛应用，随着信息技术、网络技术等高新技术的不断涌现，工业自动化技术逐渐实现了与这些技术的融合 [7]。软件层面也迎来革新，1989年，Wonderware公司发布了全球***款运行于Windows操作系统上的工业监控软件InTouch，其图形化界面颠覆了传统的应用程序开发方式，奠定了现代工业软... 【查看详情】

提供操作员与系统交互的界面（如触摸屏、监控大屏）。二、主要类型工业自动化应用场景：汽车制造、电子装配、食品加工等。技术：机器人、柔性制造系统（FMS）、计算机集成制造（CIM）。案例：特斯拉超级工厂的全自动化生产线。过程自动化应用场景：化工、电力、石油天然气等连续生产行业。技术：DCS、先进过程控制（APC）。案例：炼油厂通过自动化系统优... 【查看详情】

Blob检测根据上面得到的处理图像，根据需求，在纯色背景下检测杂质色斑，并且要计算出色斑的面积，以确定是否在检测范围之内。因此图像处理软件要具有分离目标，检测目标，并且计算出其面积的功能。Blob分析（Blob Analysis）是对图像中相同像素的连通域进行分析，该连通域称为Blob。经二值化（Binary Thresholding）处... 【查看详情】

1956年成为人工智能元年，次年即1957年，美国国家标准局的科学家拉塞尔·基尔希创建了历史上第一张数字图像。1959年，神经生理学家大卫·休伯尔和托斯坦·维厄瑟尔的视觉神经研究为计算机视觉技术40年后的突破性发展奠定了基础。1969年，贝尔实验室的韦拉德·博伊尔和乔治·史密斯研发了电荷耦合器件（CCD），逐渐应用于工业相机传感器，标志着... 【查看详情】

预处理：对图像进行去噪、增强对比度、调整亮度等处理，以提高后续分析的准确性。特征提取：从图像中提取有用的特征，如边缘、角点、纹理等。目标检测：使用算法（如卷积神经网络CNN）识别图像中的特定物体或区域。分类：将检测到的物体进行分类，判断其类别。后处理：对检测和分类结果进行进一步处理，如去除重复检测、合并相似区域等。结果输出：将检测结果以可... 【查看详情】

50～60年代，电力系统规模发展到上千万千瓦，单机容量超过20万千瓦，并形成区域联网，在系统稳定、经济调度和综合自动化方面提出了新的要求。厂内自动化方面开始采用机、炉、电单元式集中控制。系统开始装设模拟式调频装置和以离线计算为基础的经济功率分配装置，并***采用远动通信技术。各种新型自动装置如晶体管保护装置、可控硅励磁调节器、电气液压式调... 【查看详情】

由于上述原因，图像识别处理时应采取相应的算法，提取杂质的特征，进行模式识别，实现智能分析。Color检测一般而言，从彩色CCD相机中获取的图像都是RGB图像。也就是说每一个像素都由红（R）绿（G）蓝（B）三个成分组成，来表示RGB色彩空间中的一个点。问题在于这些色差不同于人眼的感觉。即使很小的噪声也会改变颜色空间中的位置。所以无论我们人眼... 【查看详情】

自动化系统是由人与自动化机械设备构成的人机系统，其机械运转通过预设程序和逻辑自主执行，不依赖人力控制 [1]。该系统利用计算机、机械、电子技术和控制系统实现无人或少人操作，**特征包括自动控制、高效精确、灵活适应及安全可靠。其应用覆盖工业制造、物流运输、能源管理、交通系统及医疗保健等领域 [2-3]。工业自动化技术的发展可追溯至18世纪的... 【查看详情】

视觉处理器视觉处理器集采集卡与处理器于一体。以往计算机速度较慢时，采用视觉处理器加快视觉处理任务。由于采集卡可以快速传输图像到存储器，而且计算机也快多了，所以视觉处理器用的较少了。在机器视觉系统中，获得一张高质量的可处理的图像是至关重要。系统之所以成功，首先要保证图像质量好，特征明显。一个机器视觉项目之所以失败，大部分情况是由于图像质量不... 【查看详情】

1956年成为人工智能元年，次年即1957年，美国国家标准局的科学家拉塞尔·基尔希创建了历史上第一张数字图像。1959年，神经生理学家大卫·休伯尔和托斯坦·维厄瑟尔的视觉神经研究为计算机视觉技术40年后的突破性发展奠定了基础。1969年，贝尔实验室的韦拉德·博伊尔和乔治·史密斯研发了电荷耦合器件（CCD），逐渐应用于工业相机传感器，标志着... 【查看详情】

自动化系统的**组成部分包括传感器（功能:实时采集环境数据）、控制器（大脑角色:处理数据并发送指令）、执行机构（动作执行者:接收指令完成操作）、人机界面(HMI)（交互窗口:供操作员监控系统状态或输入指令）、通讯网络（数据传输纽带:连接各部件） [6]。自动化类型包括基本自动化、过程自动化和智能自动化 [5]。工业自动化系统的主要类型包括... 【查看详情】

参考如下例子：有一台 1/3” C 型安装的 CDD 摄像机（水平方向为 4.8 毫米）。物体到镜头前部的距离为 12”（305 毫米）。视野或物体的尺寸为2.5”（64 毫米）。换算系数为 1” = 25.4 毫米（经过圆整）。FL = 4.8 毫米 x 305 毫米 / 64 毫米FL = 1464 毫米 / 64 毫米FL = 按 ... 【查看详情】