新能源产业快速发展带来新的消防挑战,尤其是锂电池在热失控过程中释放可燃气体并伴随剧烈燃烧,传统水基系统难以应对。专业消防解决方案需融合早期预警、快速抑制与降温防复燃三重机制,形成全链条防护。用户不再满足于单一设备,而是寻求涵盖风险评估、系统设计、设备供应与运维支持的整体服务。成都天微智能科技有限公司依托在风电、光伏、储能领域的深厚积累,提... 【查看详情】
化工、工矿企业的生产环境复杂,生产安全与安防管理是企业运营的重中之重,边缘计算盒为其提供了专业的安全防护方案。边缘计算盒可与摄像头联动实现区域警戒功能,对企业生产区域的周界进行防护,监测人员违规闯入危险区、动物闯入等行为,及时触发报警机制。同时,搭载的烟雾、火焰识别算法,能快速捕捉生产过程中的火灾隐患,保障企业生产安全。设备具备强散热支持... 【查看详情】
深度学习技术让电池状态预测更加精确智能,能够更好地应对复杂使用场景。深度学习电池智能健康安全预测推理模块装置集成高精度传感单元与强大运算单元,通过深度学习算法对海量数据进行分析,提升健康评估、寿命预测、荷电预测与热失控判断的准确性。装置结构紧凑、单独运行,无需依赖外部设备即可完成全流程管理。它适应多种环境与电池类型,在无人值守、高价值、高... 【查看详情】
AI 算法公司拥有先进的算法模型,但缺乏适配的硬件载体来实现算法的落地应用,边缘计算盒成为理想的硬件平台。成都天微智能科技有限公司研发的边缘计算盒搭载 8 核 64 位处理器、ARM Mali-G610 GPU 以及 6Tops NPU,具备强大的算力与处理能力,可承载各类 AI 算法模型的部署与运行。设备配备 MIPI D-PHY、MI... 【查看详情】
储能电池舱内部结构紧凑、热管理复杂,一旦单体电芯发生热失控,极易在数分钟内蔓延至整个模组。传统烟感或温感探测难以在早期阶段准确捕捉异常,因此专门的火情预警系统需融合多维传感技术。理想方案应能识别微弱的可燃气体释放、局部温度骤升及可见光火焰特征,在冒烟甚至起火前发出预警。用户特别关注系统是否具备抗电磁干扰能力、是否支持与储能BMS深度联动、... 【查看详情】
智能消防终端设备作为物联网消防体系的末梢节点,承担着数据采集与执行命令的双重角色。它不仅需要高灵敏度感知环境变化,还要具备边缘计算能力,在本地完成初步判断,避免海量无效数据上传。用户在选型时,关注设备是否支持低功耗广域网(如LoRa、NB-IoT)、是否具备断电续航能力、以及是否开放API接口便于系统集成。成都天微智能科技有限公司推出的智... 【查看详情】