深圳市大德恒通科技的防撞传感器产品通过了多项国际**认证的检测与审核。CE认证表明产品符合欧盟关于安全、健康、环保和消费者保护的要求，是进入欧洲市场的必要条件。FCC认证确认产品的电磁兼容性符合美国联邦通信委员会的标准，不会对其他电子设备产生有害干扰。ROHS认证证明产品中的有害物质含量控制在规定限值以内，符合环保要求。此外，公司的3D立... 【查看详情】

接触式防护防撞传感器适用于低速移动设备的边缘防护。这种传感器前端装有聚氨酯橡胶缓冲头，内部连接微动开关。当外部物体施加超过2牛顿的力压迫缓冲头时，缓冲头向后压缩并推动微动开关动作。开关触点闭合产生电信号，传输至设备控制器。在金属加工车间，自动导引运输车沿地面磁条行走，车头与车尾分别安装两组传感器。车辆因导航偏差触碰设备立柱时，传感器触发信... 【查看详情】

该类型传感器利用电容变化检测物体接近程度。当人员或设备进入设定距离时，内部电场发生改变，触发开关信号输出。这种非接触式工作方式减少了机械磨损。在自动化产线中，传感器被安装在移动滑台两侧。当滑台运动到轨道端点前，传感器提前感应到阻挡物，向控制器发送减速指令。滑台速度从正常值逐步下降，**终平稳停止。整个过程没有产生刚性碰撞。车间操作人员定期... 【查看详情】

深圳市大德恒通科技专注于工业安全传感器领域，已为汽车制造、注塑加工、3C电子、物流仓储等行业的2000余家客户提供安全防护解决方案。公司产品在各类工业场景中累计运行时间超过500万小时，经过大量实际生产环境的检验与验证。基于3D视觉技术的DRF-3D15W系列防撞传感器，采用时间飞行法测量原理，能够实时生成防护区域的三维点云数据。该系列传... 【查看详情】

单一的视觉传感器在低光照、强逆光或烟雾粉尘环境下，检测效果可能下降。大德恒通部分型号防撞传感器采用红外与视觉融合技术，结合高光谱精密算法，在不同光照条件下均能稳定检测人员入侵。红外通道负责捕捉热源信息，视觉通道负责识别轮廓与姿态，两者融合后大幅提升了复杂环境下的检测可靠性。对于铸造、焊接、打磨等存在烟尘或光线剧烈变化的车间，这一技术尤为重... 【查看详情】

深圳市大德恒通科技专注于工业安全传感器领域，已为汽车制造、注塑加工、3C电子、物流仓储等行业的2000余家客户提供安全防护解决方案。公司产品在各类工业场景中累计运行时间超过500万小时，经过大量实际生产环境的检验与验证。基于3D视觉技术的DRF-3D15W系列防撞传感器，采用时间飞行法测量原理，能够实时生成防护区域的三维点云数据。该系列传... 【查看详情】

深圳市大德恒通科技的防撞传感器允许用户对同一场景内的不同检测区域设置**的灵敏度参数。在实际应用中，设备危险区域的风险等级往往不是均匀分布的，末端执行器附近的区域风险更高，而**区域相对较低。通过为高风险区域设置较高灵敏度、为低风险区域设置较低灵敏度，可以在保障安全的前提下减少不必要的触发。每个检测区域的灵敏度参数还可以与特定的I/O输出... 【查看详情】

同一台设备在不同生产阶段可能需要不同的防护方案。例如，机械手在自动运行模式下需要***防护，在调试模式下则需要临时放宽某些区域的限制。大德恒通防撞传感器支持多个防护场景的**存储与一键切换，每个场景可保存完全不同的区域形状、大小、灵敏度和输出逻辑。场景切换可通过外部IO信号触发，也可通过软件远程调用。这意味着，一台传感器可以替代多台不同配... 【查看详情】

深圳市大德恒通科技的防撞传感器具备多场景存储能力，用户可以根据不同生产工序或产品型号预先设置多套防护区域方案，并通过外部信号实现快速切换。在柔性制造环境中，一条生产线往往需要加工多种产品，不同产品对应的机械手运动轨迹和危险区域各不相同。传统安全方案需要操作人员手动调整或重新编程，耗时且容易出错。我们的传感器允许将不同产品的防护参数保存为*... 【查看详情】

深圳市大德恒通科技的DRF-3D15W系列防撞传感器采用时间飞行法测量原理进行距离感知。传感器向检测区域发射经过调制的红外光脉冲，当光线照射到物体表面后发生反射，传感器内的接收器捕捉反射回来的光信号。根据光速恒定的物理原理，通过计算红外光从发射到返回所需的时间，即可精确换算出物体与传感器之间的距离。传感器在每个测量周期内向整个视场范围发射... 【查看详情】

深圳市大德恒通科技的防撞传感器可应用于木材加工行业的各类锯切、刨削、钻孔设备。木材加工车间环境存在大量木屑粉尘，对光学检测设备造成较大挑战。我们的传感器采用密封设计和防尘镜片涂层，减少粉尘附着对检测性能的影响。传感器可安装于锯切设备的工作台周边或进料口上方，实时监测操作人员手部与锯片、刀具等危险部件的相对位置。当操作人员的手部过于靠近刀具... 【查看详情】

在AI大模型防撞传感器中，传感器需要采集人体图像以进行识别。大德恒通高度重视数据安全，在产品设计之初就遵循隐私保护原则。所有图像数据在设备本地进行处理和识别，不上传云端，不存储原始视频流。传感器内置的高算力AI芯片完成全部推理计算，无需额外算力设备，也避免了数据在网络传输过程中被截获的风险。个人数据（如人体轮廓、姿态等）加密存储于设备内部... 【查看详情】