**按处理对象分类数据处理系统（DPS）：主要负责对数据进行收集、整理、存储、传输和简单的加工处理，以满足组织日常业务操作的需求。例如，企业的财务系统用于处理财务数据，包括记账、算账、报账等。管理信息系统（MIS）：以管理科学为基础，以计算机技术为手段，为企业的管理层提供各种管理信息，辅助他们进行决策、计划、控制和组织等活动。MIS通常包...

  英文 Intelligent Building System Integration，指以搭建建筑主体内的建筑智能化管理系统为目的，利用综合布线技术、楼宇自控技术、通信技术、网络互联技术、多媒体应用技术、安 全防范技术等将相关设备、软件进行集成设计、安装调试、界面定制开发和应用支持。智能建筑系统集成实施的子系统的包括综合布线、楼宇自控、电...

  **智能控制集成服务商是专注于提供智能化系统集成解决方案的公司或机构，在推动智能化技术应用和发展中扮演重要角色。**以下是对智能控制集成服务商的详细介绍：一、定义与**能力智能控制集成服务商是指专门提供智能化系统集成服务的公司或机构。其**能力在于整合不同系统、设备及软件，形成协同工作、信息共享的整体系统，以满足客户在智能化方面的需求。这...

  3．与客户的关系熟悉程度。打单须知下面是在争取项目时，需要了解的情况。（1）项目名称，客户要做什么，客户需求。（2）项目实施计划，时间、地点、投资额。（3）项目决策关系，该项目决策机构的组成及关系，谁做系统技术决策，谁做厂商选择决策。（4）客户对系统建设的技术平台有无趋向性。（5）对手是谁，对手的客户关系，技术方案趋向如何。我们只有获得以...

  服务范围与领域智能控制集成服务商的服务范围***，可能涵盖建筑智能化工程、电子系统工程等多个领域，具体包括：智能化集成系统及信息化应用系统：如楼宇自控系统、智能卡应用系统等。建筑设备管理系统：对建筑物内的机电设备进行自动监测、控制、调节和管理。安全技术防范系统：如视频安防监控系统，利用视频技术探测、监视设防区域并实时显示、记录现场图像。通...

  系统集成这一名词，在国内市场叫了多年，但真正的系统集成商并不多，是什么原因呢？1、系统集成商不是为一个公司或几个人就能做的，它需要拥有一批多专业的技术人员，而且要有一定的工程经验和经济实力。2、从技术角度看，计算机技术、应用系统开发技术、网络技术、控制技术、通信技术、建筑装修技术，综合运用在一个工程中是技术发展的一种必然趋势。系统集成商就...

  扎德于1965年发表了***论文“Fuzzy Sets”，开辟了以表征人的感知和语言表达的模糊性这一普遍存在不确定性的模糊逻辑为基础的数学新领域——模糊数学。1975年，英国马丹尼(E．H．Mamdani)成功地将模糊逻辑与模糊关系应用于工业控制系统，提出了能处理模糊不确定性、模拟人的操作经验规则的模糊控制方法。此后，在模糊控制的理论和应...

  自主性：能够自主地感知环境变化，并做出相应的决策和调整。适应性：能够根据环境的变化和任务的要求，自适应地调整控制策略。学习性：能够通过学习和经验积累，不断提高自身的控制性能。先进性：融合了多种先进技术，如人工智能、模糊逻辑、神经网络等，具有强大的信息处理和决策能力。二、发展历程智能控制的思想出现于20世纪60年代，当时学习控制的研究十分活...

  几点建议（1）加强总部和各分公司的行业性市场的统一化、规范化管理和市场策划，带动各分公司的系统销售，并通过系统项目的实施在实践中提高分公司的技术实力，形成全国行业性系统集成市场。（2）调整完善内部管理机制分工、协调、项目管理，在管理中出效益。（3）加强行业性市场的长期投入与客户建立长期的合作关系，杜绝短期行为和只注重眼前利益。提高服务质量...

  **智能控制集成服务商是专注于提供智能化系统集成解决方案的公司或机构，在推动智能化技术应用和发展中扮演重要角色。**以下是对智能控制集成服务商的详细介绍：一、定义与**能力智能控制集成服务商是指专门提供智能化系统集成服务的公司或机构。其**能力在于整合不同系统、设备及软件，形成协同工作、信息共享的整体系统，以满足客户在智能化方面的需求。这...

  特定行业或领域集成商：如金融系统集成商、医疗系统集成商等，这些集成商通常具有深厚的行业背景和技术实力，能够为客户提供更加专业、高效的服务。二、**能力与职责集成服务商的**能力在于整合技术和市场资源，经过协调和调度，高效组织资源完成客户系统需求。其具体职责包括：系统规划与设计：根据客户的需求，进行系统规划和设计，包括硬件设备、软件平台、网...

  智能家居：在智能恒温器、智能照明、智能安防等领域，智能控制通过感知环境和用户需求实现设备的自主调节和优化运行。例如，Nest恒温器通过环境数据动态调节室温，实现节能与舒适的平衡。五、未来趋势随着人工智能、大数据、物联网等技术的快速发展，智能控制系统将迎来更加广阔的发展前景。未来，智能控制将更加深入地融合人工智能技术，如深度学习、推理引擎、...