在包含数百道工序的复杂制造过程中，任何微小的偏差都可能导致芯片失效。YMS能快速关联制造该芯片的所有工艺参数、数据等相关信息，帮助用户快速定位出现低良率的原因。并进行针对性的改善。 面对分散在Fab、封测厂等多个环节的“数据孤岛”，上海伟诺的良率分析...

2026/02/02 查看详细

在工艺复杂度日益攀升的半导体制造业中，良率管理系统（YMS）已成为企业构筑关键竞争力的关键一环。它通过实时采集、监控与分析海量生产数据，实现对制造过程的各方面洞察，从而精确定位并快速解决影响良率的瓶颈与缺陷。这不*直接提升了产品的品质与一致性，更通过优化工艺窗...

2026/02/01 查看详细

当封测厂每日面对来自数十台测试机台的海量异构数据时，传统手工汇总方式已难以满足实时质量管控需求。YMS系统通过自动化流程，即时采集并清洗ETS364、TR6850、ASL1000、MS7000等设备输出的原始测试数据，剔除重复、缺失与异常记录，构建高可信度的数...

2026/02/01 查看详细

ZPAT 是一种基于统计学的芯片筛选技术，通过在晶圆测试阶段识别并剔除具有潜在缺陷的芯片，从而提升产品的可靠性。在实际的应用过程中需要通过叠加多片Wafer找出在同一坐标下失效的Die的比例，通过特定的算法从而评估其他未失效的Die存在的潜在失效的概率。也...

2026/02/01 查看详细

半导体设计公司的实验室常面临小批量、多变更、高保密性的试产挑战，传统手工记录方式不*效率低下，更难以保证数据完整性、可追溯性与实验可复现性。在此场景下，一套专业的MES系统能发挥关键作用：每次实验任务启动时，系统自动绑定对应项目、BOM版本与工艺路线，生成单独...

2026/02/01 查看详细

当测试工程师面对来自ETS88、J750、93k等多台设备输出的stdf、log、jdf等格式混杂的原始数据时，传统人工清洗往往需耗费数小时核对字段、剔除重复记录。YMS系统通过自动解析引擎识别各类数据结构，检测重复性与缺失性，并过滤异常值，将清洗过程压缩至分...

2026/01/31 查看详细

当封测厂同时运行ETS88、J750、93k、Chroma、STS8200等十余种Tester设备时，不同平台输出的stdf、csv、log、jdf、spd、txt等格式数据往往难以统一处理。YMS系统通过内置的多协议解析引擎，自动识别并适配各类测试平台的数据...

2026/01/31 查看详细

YMS（良率管理系统）的本质是将海量测试数据转化为精确的质量决策依据。系统兼容ETS88、J750、ASL1000、Chroma等主流Tester设备，自动解析stdf、csv、log、jdf等多种格式数据，完成端到端的数据治理。在此基础上，通过标准化数据库实...

2026/01/31 查看详细

当测试流程中出现意外中断或数据异常，快速响应是控制损失的关键。通过一套标准化的自动化流程，将应急响应从被动救火转变为主动管控。内置的监控模块7x24小时扫描测试数据流，一旦发现参数超出预设范围，如某个电压测试点连续失效，便会立即触发多级预警，通过消息推送等方式...

2026/01/31 查看详细

在晶圆制造过程中，制程偏差是导致良率损失的主要因素之一，其典型表现即为晶圆上Die的区域性集群失效。此类失效并非随机分布，而是呈现出与特定制程弱点紧密相关的空间模式，例如由光刻热点、CMP不均匀或热应力集中所导致的失效环、边缘带或局部区块。然而，一个更为隐...

2026/01/30 查看详细

当封测厂同时部署ETS88、J750、93k、Chroma、STS8200等十余种Tester设备时，每台设备输出的stdf、log、jdf、spd、csv等格式差异常导致数据接入困难。YMS内置多协议解析引擎，可自动识别各类测试平台的数据结构与接口协议，无需...

2026/01/30 查看详细

在半导体制造中，晶圆厂制程的任何微小变动，都可能引起良率与可靠性的风险。其中，一个尤为典型的系统性失效模式，便源于光刻环节的Reticle（光罩）。当Reticle本身存在污染、划伤或设计瑕疵时，或当光刻机在步进重复曝光过程中出现参数漂移（如焦距不准、曝光...

2026/01/30 查看详细