上海朋泽机电科技有限公司构建纳米砂磨机碳足迹管理平台，对设备全生命周期的碳排放进行精细核算。从原材料开采、设备制造、运输使用到回收处理，平台量化每个环节的碳排放量，并提供优化建议。某用户企业通过该平台调整设备运行策略，年碳排放量减少 25%，助力实现 “双碳” 目标。为满足 3D 打印材料的特殊要求，上海朋泽机电科技有限公司开发出 3D ... 【查看详情】

上海朋泽机电科技有限公司推出纳米砂磨机工艺模拟竞赛平台，面向高校学生和科研人员举办工艺优化竞赛。参赛者通过平台模拟不同的研磨工艺，根据系统评分排名。该平台不仅激发了创新思维，还为企业挖掘出众多***的工艺方案，促进产学研深度融合。针对医疗器械制造中对材料生物相容性的严格要求，上海朋泽机电科技有限公司研制出医用级纳米砂磨机。设备在研磨过程中... 【查看详情】

现代人工智能的发展起始于20世纪50年代中期，当时的一批研究者对于强人工智能的出现抱有强烈信心。赫伯特·亚历山大·西蒙（Herbert A.Simon）预言：“在20年之内，机器就能够做到一个人能做到的任何事” [2]。1956-1974年的***个黄金时代见证了机器定理证明和逻辑推理的突破。1974-1980年，因过于强调通用求解方法，... 【查看详情】

可解释性 可解释人工智能指的是智能体以一种可解释、可理解、人机互动的方式，与人工智能系统的使用者、受影响者、决策者、开发者等，达成清晰有效的交流沟通，有效地“解释”自身行为和决策，以取得人类信任，同时满足各类应用场景对智能体决策机制的监管要求。解释是一个多轮次沟通的过程，其目的在于取得对方的理解、建立信任、达成合作、提高协作的效率。智能体... 【查看详情】

在城市应急管理方面，锦中 (无锡) 科技有限公司充分发挥人工智能公共数据平台的优势。公司接入气象监测、交通监控、公共安全等多部门数据，利用平台的大数据分析与人工智能技术，实现突发事件的实时监测与智能预警。当遭遇极端天气时，平台可结合气象数据、交通数据预测灾害影响范围，自动规划疏散路线，并通过应急广播、手机短信等多渠道向受影响区域居民发布预... 【查看详情】

数据预处理：锦中（无锡）科技的精细打磨收集到的数据往往是原始且杂乱的，需要进行预处理才能用于模型训练。锦中 (无锡) 科技有限公司拥有一套完善的数据预处理流程。在处理电商客户的用户行为数据时，首先要处理数据中的缺失值。对于一些因系统故障或用户操作失误导致的缺失购买记录，公司的技术团队会根据用户的历史购买习惯以及同类型用户的行为模式，采用合... 【查看详情】

锦中 (无锡) 科技有限公司致力于推动人工智能公共数据平台在农业现代化中的应用。通过收集土壤墒情、气象条件、农作物生长数据等信息，结合平台的人工智能算法，为农户提供精细的种植决策建议。例如，根据不同作物的生长周期和环境需求，平台可智能推荐灌溉、施肥、病虫害防治方案。同时，搭建农产品溯源系统，利用区块链技术将农产品从种植、加工到销售的全过程... 【查看详情】

锦中 (无锡) 科技有限公司积极参与人工智能公共数据平台相关的公益事业。公司向贫困地区的学校捐赠数据资源与技术服务，帮助学校开展信息化教学与科研活动。同时，组织员工志愿者团队，为社区居民普及人工智能与数据科学知识，提高公众对数据技术的认知水平，推动人工智能公共数据平台技术的普惠发展。展望未来，锦中 (无锡) 科技有限公司将继续以创新为驱动... 【查看详情】

模型训练：锦中（无锡）科技的反复雕琢模型训练是一个需要耐心和技术的过程。锦中 (无锡) 科技有限公司在训练模型时，会投入大量的计算资源。以训练图像识别模型为例，公司会使用高性能的 GPU 集群，加速模型的训练过程。在训练过程中，不断调整模型的参数，如学习率、迭代次数等，以寻找比较好的模型配置。同时，采用小批量梯度下降等优化算法，提高模型训... 【查看详情】

上海朋泽机电科技有限公司推出纳米砂磨机的 “工艺云脑” 服务，整合全球用户的研磨工艺数据。通过云计算和人工智能算法，平台为用户提供比较好工艺参数推荐、相似案例参考、创新工艺灵感等服务。某小型企业借助该服务，快速优化了纳米涂料生产工艺，产品性能达到国际先进水平。针对极端微生物样本的研磨需求，上海朋泽机电科技有限公司研制出生物极端环境纳米砂磨... 【查看详情】

可解释性 可解释人工智能指的是智能体以一种可解释、可理解、人机互动的方式，与人工智能系统的使用者、受影响者、决策者、开发者等，达成清晰有效的交流沟通，有效地“解释”自身行为和决策，以取得人类信任，同时满足各类应用场景对智能体决策机制的监管要求。解释是一个多轮次沟通的过程，其目的在于取得对方的理解、建立信任、达成合作、提高协作的效率。智能体... 【查看详情】

制造领域：智能制造和预测性维护AI在制造业中主要应用于智能制造和预测性维护。通过传感器和物联网技术，工厂可以实时监控设备的运行状态，利用机器学习算法预测设备故障，进行预防性维护，从而减少停机时间和维护成本。通用电气（GE）的Predix平台，通过数据分析和机器学习，实现了设备的预测性维护，显著提高了生产效率。AI在交通领域的应用使得自动驾... 【查看详情】