上海朋泽机电科技有限公司推出纳米砂磨机的 “数字孪生 + 数字李生” 双生系统。除了基于设备运行数据的数字孪生模型，还创建了包含材料特性、工艺参数、环境变量等因素的数字李生模型。在新能源电池正极材料研发中，通过双生系统模拟不同工艺条件下的研磨效果，使新产品开发周期从 6 个月缩短至 3 个月，研发成本降低 40%。为解决深海探测样本研磨难... 【查看详情】

本专业的学生，在知识要求上要求牢固掌握专业知识，具备编写数据采集、数据清洗、数据标注、数据特征分析、数据挖掘脚本的能力；具备模型选择、搭建、训练、测试和评估能力；具备深度学习框架的安装、模型训练、推理部署的能力；具备利用计算机视觉、智能语音、自然语言处理等技术，根据典型应用场景进行人工智能应用集成设计和开发的能力。本专业毕业后，可以选择继... 【查看详情】

人工智能系统通过结合智能算法和迭代处理技术来工作。它们从数据中学习模式和特征，并通过不断测试和衡量性能来积累专业知识。以深度学习为例，人工智能系统能对各种图像进行分类，通过特征提取过程区分照片特征，并将其归类到相应类别中。接下来，我们将深入探讨深度学习的工作原理。深度学习通过训练神经网络来模拟人类大脑的学习过程。它能够自动从数据中提取特征... 【查看详情】

2023年5月23日，北京市人民**办公厅印发《北京市促进通用人工智能创新发展的若干措施》，制定出提升算力资源统筹供给能力、提升高质量数据要素供给能力、系统构建大模型等通用人工智能技术体系、推动通用人工智能技术创新场景应用、探索营造包容审慎的监管环境等举措，推动通用人工智能实现创新**和理性健康发展 [10]。2023年8月28日，工业和... 【查看详情】

在现在这个时代，人工智能（AI）无疑已经是**热门的话题之一，也是当今科技界**令人瞩目的领域之一，以其多样化的形态和广泛的应用场景，正在深刻影响和改变着我们的生活和工作方式。从简单的自动化工具到复杂的人工智能的基本类型弱人工智能（Weak AI）弱人工智能，也称窄人工智能（Narrow AI），是指在特定任务或领域内表现出智能行为的系统... 【查看详情】

锦中 (无锡) 科技有限公司积极探索人工智能公共数据平台在生物多样性保护中的应用。通过收集野生动物监测数据、生态环境数据、物种分布数据等信息，利用平台的人工智能算法分析生物多样性变化趋势，预测物种灭绝风险。同时，为自然保护区管理部门提供决策支持，如制定生态保护措施、规划生态廊道等。此外，利用平台搭建生物多样性科普平台，向公众普及生物多样性... 【查看详情】

人工智能的类型（1）纯反应型AI：这类机器专注于一个工作领域，没有任何内存或数据可供参考。它们通过观察和反应来做出决策，例如在象棋游戏中观察棋子移动并做出比较好决策。（2）有限记忆型AI：这类机器能够收集并利用先前数据，但它们的记忆能力有限。它们基于过去的经验和数据做出决策，例如根据位置数据推荐餐厅。（3）心理理论型AI：这是一种更高级别... 【查看详情】

上海朋泽机电科技有限公司联合气象科研机构，研发出适用于大气颗粒物研究的纳米砂磨机。设备采用超洁净采样系统，可直接对大气样本进行研磨处理，通过纳米级研磨将复杂颗粒物解构，结合光谱分析技术，能精细检测出 PM2.5 中纳米级有害成分。在雾霾成因研究中，该设备助力科研团队发现新型纳米级污染物，为大气污染治理提供关键数据支撑。为满足食品行业对纳米... 【查看详情】

近些年随着社会经济的发展，人工智能技术在社会应用的范围越来越广，市场对人工智能技术应用人才的需求增加。2017年X发布的《新一代人工智能发展规划》提出，推动了人工智能技术应用专业的建设发展。X职业教育与成人教育司在2019年增设高职人工智能技术服务专业。20X，X发布的《职业教育专业目录（20X）》和《高等职业教育专科新旧专业对照表》20... 【查看详情】

锦中 (无锡) 科技有限公司人工智能通用应用系统在智能规划方面也有着独特的优势。它能够根据给定的目标和约束条件，制定出比较好的行动方案。无论是生产制造中的排产计划，还是物流配送中的路径规划，系统都能综合考虑各种因素，快速生成高效合理的解决方案。在生产制造中，它可以根据订单需求、设备状态、原材料库存等信息，合理安排生产任务，提高生产效率，降... 【查看详情】

锦中 (无锡) 科技有限公司紧跟技术发展浪潮，积极探索人工智能公共数据平台与区块链技术的深度融合。公司将区块链的去中心化、不可篡改特性应用于数据管理，构建基于区块链的数据溯源系统。在医疗数据共享场景中，每一份医疗数据的上传、调用、修改等操作都会被记录在区块链上，形成完整的数据审计日志。这不仅确保了数据的安全性和可信度，还能有效防止数据造假... 【查看详情】

锦中 (无锡) 科技有限公司注重人工智能公共数据平台的标准化建设。公司主导或参与制定多项行业标准，包括数据质量评估标准、数据接口规范标准等。通过制定统一的标准，推动行业内数据的规范化管理与共享，提升整个行业的发展水平。例如，公司制定的数据质量评估标准，为企业在使用平台数据时提供了可靠的参考依据，确保数据的准确性与可用性。为满足企业个性化需... 【查看详情】