斜拉桥和悬索桥等大跨度桥梁的安全性高度依赖于拉索的受力状态,如果拉索的索力不均匀或发生异常变化,可能会导致桥梁结构受力失衡,进而影响整体稳定性。星地遥感的索力监测系统采用高精度光纤光栅传感器,能够实时监测斜拉索、吊杆、主缆的受力变化。传统的索力检测通常需要人工定期测量,而该系统可实现全天候自动监测,并通过无线传输将数据上传至星地遥感桥梁安...
查看详细 >>桥梁结构安全监测对于桥梁的长期稳定性至关重要,而视觉位移测量仪作为一种非接触式、高精度的监测设备,在现代桥梁监测系统中发挥着重要作用。该设备通过高精度摄像头实时采集桥梁关键部位的位移数据,并结合计算机视觉技术进行处理,能够精确测量桥梁的水平位移、垂直位移以及挠度变化。与传统的物理传感器相比,视觉位移测量仪不需要直接接触桥梁结构,从而避免了...
查看详细 >>桥梁结构安全监测对于桥梁的长期稳定性至关重要,而视觉位移测量仪作为一种非接触式、高精度的监测设备,在现代桥梁监测系统中发挥着重要作用。该设备通过高精度摄像头实时采集桥梁关键部位的位移数据,并结合计算机视觉技术进行处理,能够精细测量桥梁的水平位移、垂直位移以及挠度变化。与传统的物理传感器相比,视觉位移测量仪不需要直接接触桥梁结构,从而避免了...
查看详细 >>桥梁结构安全监测对于桥梁的长期稳定性至关重要,而视觉位移测量仪作为一种非接触式、高精度的监测设备,在现代桥梁监测系统中发挥着重要作用。该设备通过高精度摄像头实时采集桥梁关键部位的位移数据,并结合计算机视觉技术进行处理,能够精确测量桥梁的水平位移、垂直位移以及挠度变化。与传统的物理传感器相比,视觉位移测量仪不需要直接接触桥梁结构,从而避免了...
查看详细 >>可视化GIS地图集成展示,实现桥隧边坡一图掌控。面对公路沿线桥梁、隧道、边坡众多、分布广的现实场景,星地遥感平台通过GIS可视化地图,将所有监测点、设备状态、风险等级等信息集成于一张图中展示。系统支持图层管理、风险热力图叠加、结构健康度分区显示等功能,用户可根据桥梁名称、隧道编号、边坡编号或路线信息快速定位,点击图标即可查看历史数据曲线、...
查看详细 >>桥梁的健康状态受到多种因素影响,如温度变化、车流荷载、地震影响等,如何从大量监测数据中快速识别异常趋势,是桥梁管理的一大挑战。星地遥感的智能预警系统依托AI大数据分析,能够对桥梁的历史监测数据进行深度学习,建立健康模型,并结合实时监测数据自动检测结构异常。例如,系统可以分析桥梁的竖向位移、振动模式、应力应变变化,并通过模式识别找出潜在的结...
查看详细 >>可视化GIS地图集成展示,实现桥隧边坡一图掌控。面对公路沿线桥梁、隧道、边坡众多、分布广的现实场景,星地遥感平台通过GIS可视化地图,将所有监测点、设备状态、风险等级等信息集成于一张图中展示。系统支持图层管理、风险热力图叠加、结构健康度分区显示等功能,用户可根据桥梁名称、隧道编号、边坡编号或路线信息快速定位,点击图标即可查看历史数据曲线、...
查看详细 >>支持基于监测数据的养护投资优先级排序,提升资金使用效益。在国家桥隧数量庞大、财政资源有限的背景下,如何科学配置维修加固投资,是各级交通管理单位高度关注的问题。星地遥感平台融合结构健康评分机制与运维成本评估模型,支持对所有监测对象按风险等级、趋势强度、结构重要性等维度进行自动排序,输出“风险-影响-投资”三方权重矩阵。平台可结合实际位移变化...
查看详细 >>桥梁裂缝的早期发现对于结构安全至关重要,星地遥感的无人机巡检系统结合AI智能图像识别技术,为桥梁裂缝检测提供了一种高效、精确的解决方案。相比传统的人工巡检方式,无人机可以在桥梁难以触及的区域(如桥梁底部、梁体内部、桥墩等)灵活飞行,快速获取高清影像,并通过AI算法自动识别裂缝的长度、宽度、深度,大幅提高裂缝检测的准确性和效率。此外,星地遥...
查看详细 >>InSAR(合成孔径雷达干涉测量)技术近年来广泛应用于桥梁群的沉降监测,尤其适用于大范围、高精度、低成本的长期变形监测。传统的沉降监测通常依赖地面测量设备,如水准仪或GNSS站点,这些方法虽然精度较高,但覆盖范围有限,且受环境影响较大。而InSAR技术通过卫星雷达影像的相干干涉,可以在无需地面设备的情况下,对数百公里范围内的桥梁进行毫米级...
查看详细 >>桥梁振动监测是评估桥梁健康状况的重要指标之一,尤其是对于大跨度桥梁和高频振动环境下的桥梁,振动监测能够帮助识别结构异常,防止潜在的损伤。星地遥感的XDYG-EC型视觉位移测量仪结合高帧率摄像技术,能够实时捕捉桥梁在风荷载、车流荷载、地震影响下的振动模式。传统的振动监测主要依靠加速度传感器,但该方法容易受安装位置、环境噪声等因素影响,数据可...
查看详细 >>桥梁裂缝的检测和识别是桥梁维护的重要任务之一,特别是微小裂缝的早期发现对于防止结构失效具有重要意义。星地遥感的无人机巡检系统结合AI智能裂缝识别算法,能够在复杂光照、不同角度的环境下,自动检测和分类桥梁裂缝。传统的人工裂缝检查方法依赖于技术人员的肉眼观察,不仅耗时长,且主观误差较大。而无人机搭载高分辨率成像系统,能够在短时间内完成大面积桥...
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