工业物联网(IIoT)的发展让 MES 系统从 “被动记录” 转向 “主动预警”,两者的集成可实现设备故障的提前预判与快速响应。MES 系统通过接入 IIoT 平台,实时采集设备运行的关键参数,如机床主轴温度、机器人关节转速、注塑机压力等,再通过预设的阈值规则或异常识别算法,判断设备是否处于正常状态。例如,当某台机床主轴温度持续升高至接近... 【查看详情】
制造企业生产离不开供应商协同,原材料交付及时性直接影响生产进度,传统管理模式下供应商信息传递不及时,容易导致原材料到货和生产安排不匹配,影响生产进度,数字化管理能帮助企业提升协同效率。南京求知智能研发的一体化产品系列中,MES 可覆盖供应商协同管理环节,帮助企业及时把原材料需求信息传递给供应商,供应商也能及时反馈发货和到货信息,实现供需信... 【查看详情】
流程制造企业生产连续运行,对生产过程稳定性要求高,任何环节出现异常都会影响整线生产,需要对各个环节进行实时监控管控,才能保障生产连续稳定运行,减少非计划停机。南京求知智能的一体化解决方案覆盖流程制造领域,方案中的 MES,可对流程生产各个环节的运行数据进行实时采集监控,当参数出现异常时及时发出提醒,帮助现场人员及时处理,避免异常扩大影响整... 【查看详情】
MES生产系统的重要价值之一在于通过实时数据采集技术,实现对生产现场的“透明化管控”,从根本上解决传统生产中“状态模糊、响应滞后”的问题。系统通过部署传感器、RFID读写器、工业网关等设备,兼容Modbus、OPCUA等主流工业协议,实时采集设备运行状态(如转速、温度、负载)、生产进度(如完成产量、工序合格率)、物料消耗等数据,采集频率可... 【查看详情】
工业互联转型已经成为制造企业发展的方向,工业互联需要底层生产数据的支撑,才能实现上层的分析和决策,生产执行层系统是工业互联体系中重要的数据来源。南京求知智能布局工业互联与自动化集成相关解决方案,方案中的 MES,可实现生产现场数据的统一采集和整理,为工业互联平台提供可靠的数据来源,帮助企业实现上层数据分析和决策,推进工业互联转型落地。ME... 【查看详情】
制造企业推进数字化转型过程中,生产执行层的管理是连接顶层计划和现场生产的关键环节,很多企业顶层计划已经完成数字化部署,但现场生产执行环节信息不通畅,导致计划和实际生产脱节,影响生产效率。南京求知智能科技有限公司起源于 2011 年,现坐落于南京市江宁区麒麟人工智能产业园,专注为企业提供数字化工厂、智能工厂相关整体解决方案,自主研发的一体化... 【查看详情】
生产制造环节质量管理是企业管控的重点,不良品产出不*增加生产成本,还会影响客户满意度,传统质量管理模式下异常发现滞后,追溯难度大,数字化管理能帮助企业提升质量管理水平。南京求知智能的一体化产品中,MES 可对生产过程各个环节的质量检验数据进行记录,实现全流程质量管控,当某一环节出现质量异常,可及时发现,避免流入下一道工序,减少无效加工,降... 【查看详情】
大型制造集团生产基地多,产品线多,生产管理复杂度高,需要统一的生产执行管理平台,实现各个生产基地生产数据统一管控,提升集团整体管理效率,合适的系统能满足集团化管理需求。南京求知智能的 MES 产品,可支持多工厂多生产线接入,实现集团层面生产数据统一汇总查看,帮助集团管理人员掌握各个生产基地的生产运行状态,统一安排生产计划,调配生产资源,提... 【查看详情】
随着消费市场个性化需求增加,多品种、小批量生产模式成为制造企业的主流,这对生产流程的灵活性提出更高要求。MES 管理系统通过内置流程建模工具,可快速适配不同产品的生产流程:企业无需修改底层代码,只需通过可视化界面拖拽组件,即可配置订单排产规则(如紧急订单优先插队)、工序流转逻辑(如某类产品需新增检测工序)、质量检验标准(如不同规格产品的尺... 【查看详情】