从1997年开始,维尔京群岛大学的詹姆斯Rakocy博士和他的同事们研发出了一种基于深水栽培(deepwaterculture)的大型鱼菜共生系统。之后,世界各国多个大学逐步开展相关技术研究,探索大规模鱼菜共生农业生产的技术方法。粮农组织也把小型鱼菜共生系统作为可持续农业模式向全球推荐。这几年,规模化的鱼菜共生系统逐步在世界各地建设投产,...
查看详细 >>鱼菜共生耕作体系有以下几种模式:1、闭锁循环模式:养殖池排放的水经由硝化床微生物处理后,以循环的方式进入蔬菜栽培系统,经由蔬菜根系的生物吸收过滤后,又把处理后的废水返回至养殖池,水在养殖池、滤液床、种植槽三者之间形成一个闭路循环。2、开环模式:养殖池与种植槽(或床)之间不形成闭路循环,由养殖池排放的废水作为一次性灌溉用水直接供应蔬菜种植系...
查看详细 >>农业物联网:智慧农业云平台系统,智慧农业云平台可普遍应用于国内外大中型农业企业、科研机构、各级现代化农业示范园区与农业科技园区,助力农业生产标准化、规模化、现代化发展进程。实时监测与远程监控,智慧农业云平台通过传感设备实时采集农业环境的空气温度、空气湿度、二氧化碳、光照、土壤水分、土壤温度、棚外温度与风速等数据;将数据通过移动通讯网络传输...
查看详细 >>监测要素全方面:智慧农业平台能够实时监测多种农业要素,确保农业生产环境的稳定和优化。虫情监测:通过虫情测报仪等设备,实时监测农田中的虫害情况,包括虫子的种类、数量、等,为病虫害防治提供科学依据。孢子监测:利用孢子捕捉仪等设备,准确捕捉并监测病害孢子的存量及其扩散动态,帮助农业从业者及时发现并预防病害的发生。气象监测:集成气象数据源,实时监...
查看详细 >>随着全球对可持续发展和环境保护的关注日益增加,传统的水产养殖方式面临着巨大的挑战。工厂化循环水养殖(Recirculating Aquaculture Systems, RAS)作为一种现代化的养殖模式,正在逐渐成为解决这些问题的有效途径。本文将探讨工厂化循环水养殖石斑鱼的优势、技术要点以及未来发展前景。工厂化循环水养殖系统主要由净化系统...
查看详细 >>随着科技的飞速发展,农业也正迎来前所未有的变革。作为农业领域的一种创新模式,智慧农业将科技与农业生产紧密结合,为农业生产和管理带来了巨大的变革和提升。智慧农业的定义与特点,智慧农业,是指利用物联网、大数据、人工智能等前沿技术,将传感器、智能设备、数据分析等应用于农业生产和管理中,实现农业生产的智能化、自动化和精细化。智慧农业的主要特点在于...
查看详细 >>平台特点:开放性特点:物联网公共数据平台不是单独的自治平台系统,其适用范围涉及物联网各个应用领域,并能提供面向业务的统一、开放的标准接口;物联网不同应用领域的业务开发人员可以利用相应的接口格式开发丰富的业务应用,简化业务的开发流程,并且这些业务都可在平台上加载并运行。而面对纷繁复杂的数据,以及各种不同的处理需求,其中涉及的处理方式也具有很...
查看详细 >>智能菌菇方舱具有以下优点:1. 高效:采用先进的种植技术,能够提高菌菇的产量和品质,缩短了种植周期,提高了生产效率。2. 节能:采用高效的能源利用技术,能够减少能源的消耗,降低了生产成本。3. 环保:采用环保的材料和技术,能够减少对环境的影响,保护了生态环境。4. 安全:采用严格的安全管理措施,能够保证产品的安全和卫生。由于智能菌菇方舱的...
查看详细 >>鱼菜系统从RAS中营养物质的积聚发展而来,因此它是本手册的主要重点。水产养殖是全球蛋白质生产日益重要的来源。事实上,水产养殖几乎占全球食用鱼的一半,水产养殖产量在2012年初次与捕捞渔业登陆相匹配。水产养殖可能减少世界渔业的压力,并显着减少为人类提供动物蛋白提高而不可持续发展的陆地动物养殖系统。但是,水产养殖的两个方面需要解决,以提高这种...
查看详细 >>鱼菜共生,鱼菜系统是在一个生产系统中将循环水产养殖和水培一体化。在一个鱼菜系统单位,鱼缸里的水循环通过过滤器,植物生长床,然后回到鱼。在过滤器中,将鱼类废物从水中去除,首先使用机械过滤器去除固体废物,然后通过处理溶解废物的生物过滤器。生物过滤器为细菌提供了一个位置,可以将对鱼类有毒的氨转化为硝酸盐,这是一种更容易获得的植物营养物质。这个过...
查看详细 >>当然,目前我国的在循环水设备上仍与国际头部技术企业存在差距,在循环水技术的运行工艺与养殖管理未有统一的标准,设备与养殖品种的基础性研究仍需加强。毕竟工厂化循环水系统并不是多功能的养殖模式,一座成功的工厂化循环水养殖场案例,三分之一依靠设备技术,三分之一依靠运营管理,三分之一依靠市场行情。而这,正是对每位循环水技术从业者的鞭策,不断丰富自己...
查看详细 >>智慧农业大数据平台在农业生产管理中的应用:1. 农业资源管理:通过记录地块信息、作物种类、种植周期等数据,智慧农业大数据平台能够帮助农民更好地管理农业资源,提高资源利用效率。2. 智能决策:基于大数据分析和预测模型,平台能够为农民提供播种、施肥、灌溉、收获等环节的决策建议,从而提高农业生产效率和产量。3. 农产品销售:智慧农业大数据平台可...
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