强脑科技轻凌M3智能仿生腿的脑机接口技术强脑科技（BrainCo）研发的轻凌M3智能仿生腿，融合了脑机接口技术与智能算法控制，显示了假肢技术的前沿发展。该产品通过传感器系统实时采集用户的运动数据，经过算法处理后控制液压系统，实现对当前运动状态的动态适配。轻凌M3的设计注重用户的舒适性和功能性，弯曲角度可达到126°~128°，支持多种运动...

奥托博克Genium——智能仿生膝的行业先行者奥托博克Genium是智能仿生膝领域的旗舰产品，采用五轴传感器系统与多项实时动作识别技术，能精确模拟自然膝关节的动态行为，包括原地静站、上下楼梯、向后走等复杂动作。这种智能调节系统让使用者不再“被动适应”假肢，而是真正实现“主动掌控”。浙江星源假肢在为用户配置Genium膝关节时，会结合个人体...

随着医疗条件改善，越来越多老年人愿意接受下肢假肢来恢复行走能力。但老年人的身体条件与年轻人不同，更需要安全、稳重、容易掌控的假肢系统。浙江星源假肢在老年用户配置中，会优先推荐带有机械锁定、支撑角度大的膝关节，例如3R90、3R92等型号。这类膝关节拥有自动安全锁定机制，可以在站立和行走初期提供额外的稳定支撑，有效预防跌倒。我们还会特别注意...

随着儿童下肢假肢需求逐渐增多，星源假肢专门为学龄儿童研发了多款可调节型接受腔和轻量化组件。考虑到儿童生长发育速度较快，常规石膏模具难以频繁更新，星源假肢采用可拆卸插片内衬设计，通过更换简单的衬垫即可应对一到两个月的生长变化，减少整体结构返工。同时，星源假肢与国际品牌合作，引进了适合青少年使用的弹性碳纤维足板和低阻尼膝关节，在满足日常活动需...

儿童假肢的成长适应性设计儿童在成长过程中，身体尺寸和活动能力不断变化，因此假肢的适应性设计尤为重要。浙江星源假肢在儿童假肢设计中，充分考虑成长因素，采用模块化结构，便于根据孩子的成长情况进行调整和更换。我们选用轻质材料，减轻假肢重量，减少对儿童活动的限制。同时，接受腔的设计注重舒适性和透气性，确保长时间佩戴的舒适体验。通过与家长和康复老师...

假肢技术的进步明显改善了肢体残疾者的生活质量。目前，假肢不仅在外观上更加逼真，更重要的是，通过肌电控制、仿生关节和智能传感器的集成，假肢的运动功能和触觉反馈得以提升。同时，3D打印技术的应用，使得假肢的定制化生产成为可能，提高了适配性和舒适度。此外，随着人工智能和神经接口技术的发展，假肢与神经系统之间的连接更加紧密，用户可以更自然地控制假...

奥托博克C-Leg智能膝关节：步态自适应的奥托博克C-Leg智能膝关节以微处理器为先例，通过内置陀螺仪与加速度传感器实时分析步态数据。其创造的“情境感知”系统能自动识别步行、上下楼梯、斜坡行走等15种场景，动态调整液压阻尼力。例如，在下楼梯时，膝关节会提前增加阻力防止跌倒；在平坦路面行走时，则提供流畅的屈曲支撑。更令人惊叹的是其“摔倒保护...

奥托博克（Ottobock）——百年德国工艺与智能仿生技术的融合奥托博克作为全球假肢领域的 品牌，其产品以精密工程与人体工学设计著称。以升级版bebionic毕加索智能仿生手为例，这款产品通过14个精密电机与337种握力组合，实现了从捏取鸡蛋到握持工具的精细化操作。其微处理器可实时分析肌肉信号，调整手指力度与速度，甚至能模拟自然手势如握手...

宝泰欧（Proteor）的EasyRide是一款为复杂地形与日常使用兼顾设计的减震型脚板。该系统采用复合碳纤维材质，并结合多轴缓冲结构，具备良好的冲击吸收与灵活性，适用于中高活动等级用户。尤其在上下坡、崎岖地面或长时间步行时，EasyRide能有效减轻髋部、膝部负担，提高舒适度与步态自然度。浙江星源假肢在该类产品的适配上注重“日常-户外”...

儿童上肢缺失不仅影响生活自理，更容易产生社交自卑感。浙江星源假肢提供多种适配儿童的上肢假肢产品，包括轻质机械手、彩色外观仿生手，甚至结合卡通造型、兴趣元素定制外壳。这种定制不只是外观好看，更是在潜移默化中帮助孩子重建自我认同感。我们还配合开展“假肢启蒙训练”，通过游戏化方式训练使用动作，比如握笔、拿杯子、按按钮等，在快乐中适应与使用。儿童...

奥托博克C-Leg智能膝关节：步态自适应的奥托博克C-Leg智能膝关节以微处理器为先例，通过内置陀螺仪与加速度传感器实时分析步态数据。其创造的“情境感知”系统能自动识别步行、上下楼梯、斜坡行走等15种场景，动态调整液压阻尼力。例如，在下楼梯时，膝关节会提前增加阻力防止跌倒；在平坦路面行走时，则提供流畅的屈曲支撑。更令人惊叹的是其“摔倒保护...

在奥托博克众多产品线中，Michelangelo仿生手是其代表性智能假肢之一。这款手部假肢通过模块化设计，将机电伺服系统与多指单独控制技术整合于纤细的外形结构之中。使用者在残肢康复期配合专业康复师进行肌电信号采集，奥托博克的肌电传感电极能够精细捕捉肢体肌肉群的微弱电信号，并在控制单元内通过机器学习算法完成信号解析与动作预判，然后驱动各指关...